O papel do diretor financeiro (CFO) está evoluindo em uma velocidade vertiginosa, mesmo em comparação a apenas cinco anos atrás. Além de suas funções como diretores financeiros, os CFOs de hoje são responsáveis por impulsionar o crescimento estratégico, garantir a conformidade e tomar decisões acertadas sobre investimentos em tecnologia. A função financeira tradicional depende cada vez mais de automação, inteligência artificial e tomada de decisões baseada em dados.
Para acompanhar essa evolução, os líderes financeiros devem remover barreiras e colaborar entre os departamentos, especialmente com os líderes de tecnologia. É por isso que faço questão de conversar com o CTO da minha organização com a maior frequência possível.
Essa parceria fundamental é essencial para o nosso sucesso. Nosso CTO desempenha um papel central e estratégico no gerenciamento de tudo, desde o desenvolvimento de software e operações de computação em nuvem até a estratégia de IA. Ao trabalhar em estreita colaboração com nosso CTO, podemos garantir que nossas iniciativas de IA estejam alinhadas com nosso roteiro estratégico e prioridades financeiras, ofereçam suporte aos requisitos de conformidade e criem valor real para nossos clientes e funcionários. *Esta parceria é particularmente crucial à luz da tendência de transformação digital e da crescente dependência da tecnologia em todos os aspectos dos negócios.*
O papel do CFO na implementação da inteligência artificial
No ano passado, a maioria das minhas conversas com nosso Diretor de Tecnologia (CTO) girou em torno de estratégia e política de IA. Isso não é coincidência, pois a inteligência artificial está remodelando fundamentalmente o futuro dos processos operacionais e financeiros. Nossos clientes, muitos dos quais são grandes empresas globais, veem a IA como uma oportunidade e um risco. Eles esperam que a automação com tecnologia de IA melhore a eficiência e a precisão, mas também exigem conformidade e segurança. Como Diretor Financeiro (CFO), é minha responsabilidade encontrar o equilíbrio certo.
A adoção da IA não é apenas uma iniciativa de TI; Em vez disso, exige envolvimento de toda a empresa e deve ser parte integrante de todas as decisões estratégicas importantes. Na Trintech, adotamos uma abordagem estruturada liderada por nosso CEO e por líderes de departamento que se concentram em seus principais casos de uso de IA, apoiando nosso investimento nas áreas certas e evitando gastos desnecessários. Embora a implementação da IA seja liderada pelo CTO, cabe ao CFO gerenciar os resultados em todos os departamentos.
Como diretor financeiro e arquiteto operacional da organização, o CFO deve estar ciente de como a IA está mudando as funções em todos os níveis. Eles devem estar cientes das responsabilidades atualizadas de cada contador experiente em sua equipe e de cada novo funcionário no departamento de marketing. À medida que a IA se torna parte integrante das operações comerciais, é o CFO que garante que o investimento gere um impacto mensurável e sustentável. O sucesso depende não apenas da adoção, mas também da responsabilidade, do alinhamento e de uma compreensão clara do que está mudando e por quê.
De uma perspectiva financeira, esse processo ajuda a gerenciar custos e evitar ineficiências. Soluções de IA podem ser caras, e é fácil investir em ferramentas que os funcionários não utilizam totalmente. É por isso que nos concentramos em licenças de IA empresarial, que fornecem recursos de conformidade essenciais, como relatórios de Controle de Organização de Serviço (SOC) e logon único (SSO), ao mesmo tempo em que garantem que nossas equipes estejam usando a IA de forma eficaz. *Observação: os relatórios SOC são importantes para garantir a conformidade com os padrões financeiros.*
Além das considerações de custo, as equipes financeiras também são responsáveis por avaliar o impacto da IA na eficiência da força de trabalho. Quando um departamento solicita licenças adicionais de IA, avaliamos se esse investimento pode compensar a necessidade de contratar novos funcionários. Embora estejamos nos estágios iniciais dessa transformação, está claro que a IA desempenhará um papel importante na melhoria do planejamento da força de trabalho.
Medindo o Retorno Interno do Investimento: A Chave para o Sucesso da IA
Uma das perguntas mais importantes que os CFOs devem fazer sobre investimentos em IA é: estamos obtendo um retorno mensurável? Embora a IA tenha o potencial de aumentar a eficiência, seu verdadeiro valor vem de quão bem ela se integra aos fluxos de trabalho existentes e melhora o desempenho ao longo do tempo. Medir o retorno sobre o investimento em IA (AI ROI) é essencial para garantir que as metas desejadas sejam alcançadas.
Um relatório da McKinsey descobriu que a maioria das empresas está passando por Agora economize custos Na cadeia de suprimentos e gestão de estoque, operações de serviços, estratégia e finanças corporativas. No entanto, simplesmente implementar IA generativa e agentes de IA não é suficiente – as empresas precisam de métricas claras, mas flexíveis, para medir o sucesso de seus investimentos em IA. Essas métricas devem se concentrar em indicadores-chave de desempenho (KPIs) relevantes.
Os recursos de IA mudam a cada dia, e o ROI da IA de uma empresa deve mudar junto. Como especialistas em tecnologia e finanças da empresa, o CTO e o CFO são a dupla certa para definir esses padrões à medida que eles evoluem, garantindo que a inovação tecnológica esteja alinhada aos resultados financeiros estratégicos e transforme os recursos de IA em valor comercial tangível. Isso requer uma colaboração estreita entre diferentes departamentos para garantir o máximo benefício dos investimentos em IA.
Na Trintech, avaliamos o retorno do investimento em IA analisando:
• Roteiros de produtos: Nossas melhorias de IA melhoram a experiência do cliente, a receita e todas as métricas relacionadas à retenção de clientes?
• Tempo economizado em processos manuais: A automação orientada por IA reduziu as horas gastas em reconciliação e relatórios?
• Ganhos de produtividade: Os funcionários estão usando ferramentas de IA para trabalhar de forma mais eficiente ou estão subutilizando-as?
• Gestão de dados: Nossos modelos de IA dependem fortemente de modelos de gerenciamento de dados precisos e confiáveis?
• Métricas de KPI: Estamos vendo melhorias mensuráveis que justificam o custo dos investimentos em IA em todos os departamentos funcionais?
• Conformidade com a conformidade: Os aplicativos de IA atendem aos padrões regulatórios internos e externos, garantindo que as políticas de segurança da informação, segurança de dados, controles financeiros e requisitos de relatórios sejam mantidos?
Ao focar nesses fatores, garantimos que nosso investimento e adoção de IA levem a resultados financeiros bem-sucedidos, em vez de serem apenas mais uma despesa com tecnologia. Uma estratégia de IA deve estar alinhada aos objetivos gerais do negócio para garantir o máximo retorno sobre o investimento.
O futuro da colaboração entre finanças e tecnologia: insights de especialistas
O relacionamento entre diretores financeiros (CFOs) e diretores de tecnologia (CTOs) está se tornando mais importante a cada dia. À medida que a inteligência artificial (IA), a automação e a transformação digital continuam a remodelar o cenário empresarial, os líderes financeiros devem se tornar participantes ativos nas decisões relacionadas à tecnologia.
Para CFOs que buscam construir parcerias mais fortes com seus colegas de tecnologia, recomendo as seguintes etapas:
1. Participe de conversas regulares sobre IA e transformação digital. Tópicos complexos como IA Generativa (GenAI), agentes de IA e automação exigem colaboração contínua. Estabeleça como prioridade ter conversas detalhadas com seu CTO com frequência.
2. Adote a tecnologia financeira o mais rápido possível. As empresas que adotam estratégias pioneiras provavelmente ganharão uma fatia significativa do mercado por meio de roteiros que priorizam a IA. *Nota do especialista: Isso permite que você aproveite os novos recursos antes dos concorrentes.*
3. Adote uma abordagem sistemática para adotar IA em finanças. Desenvolva casos de uso claros e avalie os investimentos em IA com base no retorno sobre o investimento (ROI), conformidade e impacto na força de trabalho.
4. Garanta que a IA esteja alinhada aos objetivos do negócio. A IA deve aprimorar a tomada de decisões, aumentar a eficiência e dar suporte à conformidade, sem criar riscos desnecessários.
