Inteligência artificial: uma oportunidade estratégica de armazenamento cujo verdadeiro valor ainda não foi explorado.

As discussões sobre infraestrutura de IA geralmente giram em torno do custo de data centers, requisitos de energia e poder computacional necessário para treinar e executar modelos, incluindo unidades de processamento gráfico (GPUs) e armazenamento de alto desempenho. Isso não surpreende, considerando os enormes valores de investimento que têm aparecido nas manchetes. Você pode ler mais sobre a prontidão da infraestrutura de IA em nosso outro artigo.

O outro recurso essencial, obviamente, são os dados que alimentam esses modelos. De acordo com o relatório AI Index 2025 da Universidade de Stanford , o tamanho dos conjuntos de dados usados ​​para treinar Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) dobra a cada oito meses. Na prática, à medida que cada modelo é construído, alguns dados são rapidamente transferidos para ambientes organizacionais e de desenvolvimento de modelos, onde o acesso rápido é crucial.

Mas grande parte dela ficará em espera enquanto as equipes determinam sua adequação para um caso de uso específico de IA – ela não permanece ociosa, mas é mantida em segurança e pronta para ser rapidamente encaminhada para os processos de organização, treinamento e conversão quando necessário.

Do ponto de vista do armazenamento, isso levanta uma questão que muitas vezes passa despercebida: os conjuntos de dados não precisam do mesmo nível de desempenho em todas as etapas do fluxo de trabalho de IA. O essencial é tê-los prontos quando necessário, e não ter que manter uma infraestrutura de alto desempenho sempre disponível, o que se torna desnecessariamente caro em larga escala.

A questão que se coloca aos planejadores de infraestrutura, portanto, não é se a IA precisa de armazenamento rápido, mas onde as organizações devem armazenar os conjuntos de dados massivos que serão necessários no futuro, antes que estejam prontos para processamento. Esta é uma escolha estratégica, não apenas uma questão organizacional rotineira.

A capacidade de armazenamento adequada deve manter os dados protegidos e facilmente recuperáveis ​​nos fluxos de trabalho de IA, treinamento e transformação, oferecer desempenho somente onde o trabalho realmente acontece e devolver a diferença ao orçamento.

Seu portfólio de dados como um ativo estratégico

Como a missão de cada organização é diferente, cada uma estará em um estágio diferente em sua jornada de IA. Algumas avançaram rapidamente com sistemas já em produção, enquanto muitas outras ainda estão explorando como os dados que já possuem podem apoiar iniciativas de IA – como documentos, imagens, vídeos, registros operacionais e informações coletadas em sistemas conectados; a lista é extensa.

Por essa razão, conhecer seus próprios dados está se tornando rapidamente uma vantagem competitiva, e não apenas uma tarefa rotineira de TI. Os formulários estão disponíveis para todos, portanto, seus dados são sua vantagem competitiva – se você puder acessá-los e utilizá-los amplamente.

As organizações que avançarão mais rapidamente são aquelas que já sabem o que possuem, onde esses dados estão localizados e com que rapidez podem ser implementados. Preencher a lacuna entre uma questão de negócios e os dados que a respondem tornou-se uma medida da velocidade de execução e do sucesso de uma empresa. Para saber mais sobre a prontidão da infraestrutura de IA, você pode ler nosso artigo: Tempo de atividade: o novo padrão para a prontidão da infraestrutura de IA.

Portanto, os dados não são apenas a entrada para a inteligência artificial: eles moldam o modelo. Quanto mais dados uma organização puder utilizar, mais precisas e específicas se tornarão as ferramentas resultantes, razão pela qual a premissa básica deve ser a de que quase tudo que uma empresa possui pode ser útil.

A abordagem tradicional tem sido manter grandes conjuntos de dados em um data lake baseado em disco até que sejam necessários para processamento adicional. No entanto, à medida que os conjuntos de dados crescem em tamanho, os custos também aumentam. Se cada conjunto de dados candidato precisar estar sempre em execução em uma infraestrutura de alto desempenho, o custo determinará a quantidade máxima de dados que uma organização pode se dar ao luxo de manter em execução.

O desafio, portanto, é manter tudo disponível para o fluxo de trabalho conforme necessário, de modo que o fator decisivo seja o caso de uso, e não o custo do armazenamento.

A história da fita magnética

A decisão inteligente, portanto, não é aumentar os gastos, mas sim evitar gastos excessivos onde existe uma solução melhor. E acontece que uma das respostas mais fortes está em uma tecnologia que nunca parou de inovar: a fita magnética. A maioria das pessoas ainda a associa a backups e arquivamentos de longo prazo — função que continua a desempenhar admiravelmente —, mas sucessivas gerações de LTOs (Objetos de Longo Prazo) transformaram sua capacidade, produtividade e segurança, enquanto a indústria buscava alternativas.

As mais recentes tecnologias e sistemas de fita magnética agora se comportam como qualquer outra camada dentro da infraestrutura de armazenamento, prontas para receber dados em alta velocidade assim que o processamento ou treinamento for concluído. A viabilidade econômica das fitas melhora à medida que os volumes de dados aumentam. Na faixa de múltiplos petabytes de aplicações de IA, o custo por terabyte é uma fração do custo da infraestrutura flash ou mesmo de discos rígidos (HDDs). O desempenho e a capacidade também podem ser escalados independentemente, adicionando mais unidades para aumentar as taxas de transferência e mais fitas para aumentar a capacidade.

Dada a excepcional eficiência energética das fitas, essa tecnologia de armazenamento se destaca como uma capacidade estratégica que deve ser integrada ao data center, permitindo que a organização mantenha todos os seus ativos de dados em uso, a um custo previsivelmente escalável, e oferecendo suporte à infraestrutura de IA.

Um local mais seguro para dados valiosos.

Os custos de armazenamento e operação são frequentemente os principais fatores que influenciam a aprovação de projetos, mas a segurança é uma grande preocupação para muitos. Nesse sentido, as fitas magnéticas oferecem algo que os métodos tradicionais de armazenamento conectados à internet não conseguem fornecer estruturalmente. A criptografia é feita em nível de hardware, diretamente na própria fita. A tecnologia WORM (Write Once, Read Many Times - Gravar uma vez, Ler muitas vezes) torna o conjunto de dados fisicamente imutável, garantindo que dados insubstituíveis não possam ser reescritos.

Quanto aos materiais mais valiosos, coleções inteiras de fitas podem sair da biblioteca de fitas e ser armazenadas em um local seguro ou externo – completamente offline, totalmente isoladas sem fio e protegidas de qualquer eventualidade no ambiente de produção. Isso reflete a importância de aprimorar a resiliência e a robustez cibernética.

O aspecto mais importante na construção dos fluxos de dados e IA da sua organização é garantir que seus dados estejam prontos para serem implementados no nível de desempenho adequado no momento em que forem necessários. Os dados são o combustível para os modelos que sua organização cria, para as decisões que toma e para a rapidez com que age em relação a ambos.

As fitas magnéticas são o que tornam o armazenamento de todo esse "combustível de dados" em grande escala acessível, protegendo o insubstituível e permitindo o acesso a qualquer parte dele sob demanda. Integre-as agora e o que você poderá fazer com seus dados não será mais limitado pelo que você pode pagar para manter online; elas se tornarão a chave para se manter à frente da concorrência, perfeitamente alinhadas com o futuro da IA.