A Anthropic prevê o futuro da IA ​​até 2030: a economia cresce 32%, mas os trabalhadores ficam para trás.

Recentemente, perguntamos à IA quais empregos têm maior probabilidade de serem substituídos primeiro. Agora, a Anthropic, empresa por trás do Claude , está tentando responder à pergunta que todos têm em mente: o que acontecerá se a IA continuar a evoluir e a melhorar?

O novo modelo econômico da empresa explora as implicações do crescimento da inteligência artificial, especificamente como isso pode afetar empregos, salários e a economia dos EUA até 2030. Algumas das descobertas foram surpreendentes.

Sob certas premissas, a economia cresce exponencialmente enquanto os salários dos "trabalhadores do conhecimento" praticamente não aumentam. Esse termo foi cunhado pelo teórico da administração Peter Drucker em 1959 para descrever uma crescente mudança na economia global, que se afasta do trabalho manual tradicional e se volta para o trabalho intelectual e baseado em informação. Um trabalhador do conhecimento é essencialmente um profissional cujo principal capital reside em sua experiência, pensamento crítico e conhecimento especializado.

Quando essas suposições foram levadas mais a sério, a disparidade tornou-se ainda mais drástica, com a economia crescendo 32.4% mais do que teria crescido em outras circunstâncias, enquanto os salários dos trabalhadores do conhecimento caíram mais de 10%.

Para deixar claro, a Anthropic não está prevendo nenhum desses resultados. A empresa está simplesmente tentando mostrar como fatores como a adoção da IA, a automação e a capacidade dos trabalhadores de mudar de emprego determinarão quem realmente se beneficiará caso a IA proporcione o aumento de produtividade prometido por seus desenvolvedores.

A Anthropic projeta três receptores de IA diferentes.

Também abordamos o futuro da inteligência artificial e como será o mundo em 2035. O modelo antrópico permite que os pesquisadores ajustem as premissas, incluindo a capacidade da IA, o quanto as empresas a adotarão, sua capacidade de trabalhar de forma independente, o quanto ela aumentará a produtividade das pessoas e a facilidade com que os trabalhadores desempregados encontrarão novos empregos.

A empresa utiliza então três conjuntos de hipóteses para ilustrar cenários de IA modestos, amplos e extremos.

Esta versão modesta assemelha-se a transformações tecnológicas anteriores. Embora a IA melhore a produtividade e a economia cresça, os efeitos permanecem em grande parte dentro de parâmetros históricos.

No cenário mais amplo, em que a inteligência artificial se torna capaz de executar metade de todas as tarefas cognitivas até 2030, o panorama é bem diferente.

No cenário principal desenvolvido pela Anthropic, as coisas são bem diferentes: até 2030, a inteligência artificial será capaz de executar metade de todas as tarefas cognitivas e até mesmo realizar a maioria delas de forma independente.

Mas isso não significa que a inteligência artificial realizará metade de todo o trabalho intelectual. As empresas não adotarão essa tecnologia em todos os lugares, o que significa que os humanos ainda executarão a maioria das tarefas de trabalho intelectual em toda a economia.

Mesmo com essa restrição, o modelo antrópico prevê que a economia crescerá a uma taxa quase duas vezes maior que a normal.

A economia pode estar em alta, mas seu salário pode não acompanhar esse ritmo.

No cenário principal da Anthropic, o PIB dos EUA deverá atingir US$ 36.3 trilhões em 2030, um aumento de 8.3% em relação ao que seria sem a intervenção da inteligência artificial.

Em contrapartida, os salários dos trabalhadores do conhecimento permanecem relativamente estáveis. Isso se deve, em parte, ao fato de a Anthropic não considerar os empregos como uma unidade única que a IA pode ou não substituir completamente. Em vez disso, ela divide as profissões em tarefas individuais: algumas que a IA pode aprimorar, outras que ela pode automatizar totalmente, enquanto outras ainda exigem intervenção humana.

Tomemos como exemplo a enfermagem, área que a Anthropic destaca em seu modelo. A inteligência artificial poderia potencialmente formular instruções de alta, auxiliar no monitoramento de pacientes ou organizar cronogramas de atendimento. Outras tarefas administrativas poderiam, eventualmente, ser totalmente automatizadas.

Mas um chatbot com inteligência artificial não pode dar banho em um paciente. Portanto, a demanda por pessoas que realizam certos tipos de trabalho digital pode diminuir, enquanto a produtividade gerada por IA cria uma demanda maior em outras áreas.

A Anthropic usa o setor da construção civil como outro exemplo. Se a inteligência artificial reduzir significativamente o tempo necessário para projetar infraestrutura e obter as licenças necessárias, um número maior de projetos poderá se tornar viável. Esses projetos ainda precisariam de mão de obra para serem executados, o que poderia aumentar a demanda por trabalhadores da construção civil e, consequentemente, seus salários.

Programadores podem se tornar eletricistas

A situação muda quando a inteligência artificial consegue automatizar grande parte de um trabalho, a ponto de os empregadores não precisarem mais do mesmo número de funcionários para executá-lo.

A Anthropic cita programadores e trabalhadores de call center como exemplos de pessoas que podem eventualmente ter que migrar para profissões menos suscetíveis ao impacto da inteligência artificial, como enfermagem ou eletricidade.

Uma das variáveis ​​mais importantes no modelo antrópico é a facilidade com que os indivíduos podem transitar entre essas profissões. Se a inteligência artificial eliminar empregos mais rapidamente do que a capacidade daqueles que perdem seus empregos de migrar para outras áreas, as taxas de desemprego aumentarão. Essa é uma das razões pelas quais os cenários mais extremos devem ser vistos com cautela.

O que acontece quando a perspectiva antropológica eleva o padrão das suposições?

O cenário extremo desenvolvido pela Anthropic representa um teste real do que poderia acontecer se um conjunto de suposições ousadas sobre inteligência artificial se tornasse realidade de uma só vez.

Nesse cenário, a inteligência artificial torna-se mais produtiva que os humanos na grande maioria das tarefas cognitivas, executando quase todas elas de forma independente, sem criar novos tipos de trabalho cognitivo suficientes para compensar as perdas.

A perspectiva antropogênica sugere que alcançar esse estágio provavelmente exigirá o aprimoramento constante da inteligência artificial , aliado a uma adoção extremamente rápida da tecnologia. Sob essas premissas, os números disparam; até 2030, o PIB dos EUA deverá atingir US$ 44.4 trilhões, o que significa que a economia será 32.4% maior do que seria sem IA.

Mas os trabalhadores do conhecimento não verão ganhos semelhantes. Prevê-se que seus salários caiam mais de 10%, enquanto o desemprego suba para níveis superiores aos normalmente associados a recessões econômicas. Esse cenário revela muito sobre a relação entre o crescimento econômico e as pessoas que contribuem para ele.

A maioria dos americanos não espera esse cenário extremo.

Conforme relatado no site Scenario, a Anthropic entrevistou 10,980 americanos em agosto sobre suas expectativas em relação às capacidades da IA, a velocidade com que as empresas a adotarão e a dificuldade que os trabalhadores que perderem seus empregos terão para encontrar oportunidades de trabalho alternativas.

Quando essas respostas são inseridas no modelo, a média das expectativas dos respondentes tende mais para o cenário antrópico intrínseco do que para o cenário extremo.

Essas projeções indicam uma economia aproximadamente 10% maior em 2030 do que seria sem IA, com uma taxa de desemprego em torno de 5%. Notavelmente, apenas cerca de 10% dos entrevistados deram respostas consistentes com o cenário antrópico extremo.

Mesmo este cenário médio representa uma grande mudança na forma como milhões de pessoas trabalham.

A inteligência artificial capaz de executar metade das tarefas cognitivas até 2030 poderá mudar radicalmente os tipos de empregos que as empresas procuram, as competências que garantem salários mais altos e até mesmo o valor de alguns dos empregos de escritório mais cobiçados da atualidade.

O que isso significa para o seu trabalho?

É preciso ter extrema cautela e esses números não devem ser interpretados literalmente.

O modelo antrópico não leva em conta as respostas governamentais, os ciclos econômicos, as turbulências do mercado financeiro, as mudanças na demanda do consumidor ou os riscos catastróficos da inteligência artificial. Tampouco prevê um futuro em que robôs altamente capazes possam realizar uma parcela significativa do trabalho físico atual, o que poderia alterar drasticamente as expectativas para empregos que hoje parecem relativamente seguros.

Novamente, estes são apenas cenários, não previsões determinísticas da Anthropic para 2030. O que esses cenários ilustram é que o futuro do trabalho pode ser mais complexo do que a conhecida questão de se a inteligência artificial substituirá seu emprego.

A inteligência artificial pode aumentar drasticamente a produtividade de alguns trabalhadores, reduzir a demanda por outros e criar novas vagas que não exigem ficar sentado em frente a um computador. Enquanto isso, a economia pode crescer em um ritmo muito mais acelerado sem que esses ganhos se reflitam proporcionalmente nos salários dos trabalhadores.

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