7 maneiras de preparar seu computador para inteligência artificial sem sacrificar a privacidade ou a velocidade.

A inteligência artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista e tornou-se parte do nosso dia a dia. Com ferramentas como o ChatGPT e o Google Gemini, você tem a possibilidade de pesquisar qualquer coisa.

No entanto, as ferramentas e plataformas de IA consomem uma quantidade significativa de espaço, o que pode acabar deixando seu computador mais lento e sobrecarregar seu armazenamento. Se você entende de tecnologia, sabe que preparar seu computador para ferramentas de IA é essencial nos dias de hoje. Não se trata apenas de atualizar o hardware; trata-se de otimizar o desempenho e garantir que a tecnologia funcione para você.

Aqui estão sete maneiras eficazes de preparar seu computador para inteligência artificial – sem sacrificar a privacidade ou a velocidade.

1. Atualize para uma CPU ou GPU que suporte IA integrada.

Existem duas maneiras pelas quais as ferramentas modernas de inteligência artificial funcionam:

• A inteligência artificial (IA) baseada em nuvem requer internet.
• A inteligência artificial do dispositivo, que pode funcionar sem problemas no seu processador.

No entanto, a inteligência artificial integrada aos dispositivos é o futuro devido à sua velocidade e à proteção da privacidade.

O que você está procurando

• O Intel Core Ultra vem com uma Unidade de Processamento Neural (NPU). Ele foi projetado especificamente para atender às necessidades de cargas de trabalho de inteligência artificial.
• Além disso, a série AMD Ryzen 7040/8040 também vem com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) funcional.
• As unidades de processamento gráfico NVIDIA RTX são adequadas para ferramentas e tarefas de IA generativa, como criação de imagens, ferramentas 3D e aprimoramento da qualidade de vídeo.

Por que isso é importante?

Aplicações de IA como o DaVinci Resolve, os recursos de IA do Windows e o Adobe Firefly mantêm Seus dados são locais E é seguro, em vez de migrar tudo para a nuvem.

2. Adicione mais RAM

As ferramentas de IA consomem muita memória e podem sobrecarregar rapidamente os sistemas legados. Assistentes de IA, navegadores de IA e grandes modelos de linguagem causam lentidão porque levam os sistemas a utilizar 80-90% da sua capacidade de memória.

Vamos dar uma olhada na quantidade mínima recomendada de memória de acesso aleatório (RAM) em 2025;

• Se você for um usuário básico que utiliza IA para trabalho remoto, navegação na internet e assistentes virtuais, a quantidade de RAM necessária será de 16 GB.
• Para programadores profissionais, usuários que exigem alto desempenho e criadores de conteúdo, são necessários 32 GB de RAM.
• Por outro lado, são necessários mais de 64 GB de RAM para usar modelos LLM, criar vídeos e desenvolver imagens com IA.

Assim, todos os aplicativos modernos, como VS Code, Figma, Google Colab Notebook e Photoshop Chrome, utilizam extensões de inteligência artificial. Portanto, se o seu computador travar durante o uso, adicionar mais memória RAM é a maneira mais rápida de resolver o problema.

3. Forneça de 30 a 40 GB de espaço de armazenamento para modelos de IA.

Os aplicativos de IA armazenam arquivos temporários, cache e modelos de IA locais, bem como bancos de dados de IA do navegador.

Portanto, pode consumir uma quantidade significativa de gigabytes de espaço. As recomendações mais comuns são:

• Disponibilize sempre entre 30 e 40 GB de espaço em disco.
• Como as ferramentas de IA dependem mais de operações rápidas de leitura e gravação, é melhor usar uma unidade de estado sólido (SSD) em vez de uma unidade de disco rígido (HDD).
• Se você realiza tarefas de longo prazo baseadas em IA, deve atualizar para um SSD NVMe de 1 TB.

4. Melhore suas configurações de privacidade

As plataformas e ferramentas de IA exigem permissões para acessar a área de transferência, o sistema de arquivos, a atividade do navegador, a entrada de voz, a captura de tela e a localização dos dados.

Portanto, ao concordar com todos os processos de acesso acima, você estará concedendo diretamente às aplicações de IA acesso total aos seus dados digitais.

O que você pode fazer?

Se você estiver usando o Windows 11, você deve ir para الإعدادات No seu computador, clique na opção. Privacidade e segurança.

Em seguida, ajuste as configurações, como:

• Permissões de aplicativos
• Acesso ao compartilhamento de portfólio
• Acessando o microfone e a câmera
• dados de diagnóstico
• opção de sincronização na nuvem

Nos navegadores Chrome e Edge, desative os cookies de terceiros, preencha automaticamente a coleção que você não precisa e remova os módulos de IA desnecessários.

Além disso, você deve ativar configurações como os controles de "Sandbox de Privacidade" e a prevenção de rastreamento.

Dessa forma, você pode aproveitar todos os recursos da inteligência artificial sem precisar transferir todos os seus dados digitais para um servidor desconhecido.

5. Utilize modelos de IA locais sempre que possível para evitar a coleta de dados na nuvem.

Além disso, a IA baseada em nuvem significa que suas conversas são gravadas, você depende de uma conexão com a internet e seus dados saem do seu dispositivo. Os modelos de IA locais, por outro lado, garantem que todos os dados permaneçam privados, são mais rápidos para tarefas repetitivas, também funcionam offline e utilizam a Unidade de Processamento Neural (NPU) ou a Unidade de Processamento Gráfico (GPU) do seu computador.

Além disso, exemplos das melhores ferramentas de IA local em 2025 incluem LM Studio, Ollama (IA local para Mac e Windows), Local Stable Diffusion, usada para geração de imagens, e GPT4All.

O uso de ferramentas nativas de IA é ideal para tarefas como resumir, fazer brainstorming, escrever e reescrever e-mails e aumentar a produtividade offline. Já a IA baseada em nuvem é ideal para tarefas como pesquisa em tempo real, buscas e consultas na web.

6. Reduzir o número de aplicações para alcançar alta capacidade de resposta da IA.

As ferramentas de IA executam serviços em segundo plano, como assistentes de voz com IA, indexação de pesquisa por IA e recomendações por IA. Consequentemente, esses serviços reduzem a RAM disponível e tornam a reinicialização mais lenta.

Você pode resolver facilmente esse problema no seu computador Windows acessando Gestão de Tarefas Em seguida, selecione uma opção. aplicativos de inicializaçãoTarefas que dependem de inteligência artificial podem ser executadas, incluindo operações. CopilotCriar imagens e resumir documentos é muito mais rápido porque a CPU e a RAM estão disponíveis.

Portanto, desative tudo o que você não usa regularmente, como Steam, Adobe Creative Cloud, servidor Discord, Epic Games, softwares de atualização de terceiros e Spotify.

7. Atualize seus drivers

As ferramentas e funcionalidades de IA dependem muito de drivers de GPU, otimizações de firmware, melhorias na NPU, patches do sistema operacional e atualizações de segurança. Além disso, se o seu computador for antigo, aplicativos com IA podem apresentar falhas, produzir resultados de baixa qualidade, funcionar lentamente ou não detectar aceleradores de hardware.

Para atualizações do Windows, instale sempre as atualizações cumulativas, as atualizações de recursos e os patches de segurança. Ao atualizar os drivers da GPU, instale os drivers da NVIDIA, Intel e AMD (Advanced Micro Devices). Além disso, as atualizações da GPU geralmente incluem melhorias na aceleração por IA.

Ao atualizar a BIOS (Sistema Básico de Entrada/Saída), geralmente são adicionados recursos de inteligência artificial em nível de hardware, melhorando a estabilidade para cargas de trabalho de IA e proporcionando maior eficiência energética.