Com os rápidos avanços no campo da inteligência artificial, estamos testemunhando uma mudança acentuada de chatbots para agentes de IA orientados por ações. Os agentes de IA estão prontos para revolucionar nossa vida diária e mudar a maneira como interagimos com os serviços. Eles não apenas criam textos ou imagens, eles tomam decisões e agem de acordo com elas. Para ilustrar as aplicações práticas dos agentes de IA, compilamos exemplos reais e poderosos de agentes de IA em 2025. De agentes de IA controlados por computador a veículos autônomos, listamos todos eles aqui, com foco em seu papel crescente na automação de tarefas e na tomada de decisões inteligentes.
1. Agentes de inteligência artificial para uso em computadores
Um dos exemplos mais proeminentes de agentes de IA voltados para o consumidor no mundo real são os agentes de IA baseados em computador. Empresas líderes em IA desenvolvem esses agentes para automatizar tarefas e executá-las na web e em computadores locais. O agente Operator AI da OpenAI é um excelente exemplo, capaz de executar tarefas de forma independente em nome do usuário na web.
O agente Operator AI da OpenAI pode navegar em sites, clicar em botões, preencher formulários, digitar texto e rolar páginas para concluir qualquer tarefa atribuída a ele. Ele basicamente analisa a tela ativa e determina onde clicar em seguida ou executar a ação apropriada. Você pode usá-lo para reservar voos e hotéis, pedir compras de supermercado, preencher formulários e muito mais. Este tipo de agente representa uma mudança de paradigma no campo da automação de tarefas.
No entanto, para tarefas sensíveis, como fazer pagamentos ou inserir testes CAPTCHA, a intervenção manual ainda é necessária. Está disponível para usuários do ChatGPT Pro, que custa US$ 200 por mês.
Além disso, a Anthropic desenvolveu o agente Computer Use AI, que usa o Claude para executar operações locais no seu computador. Ele também pode navegar na web e executar tarefas, assim como o Operator da OpenAI. O agente de IA está atualmente em versão prévia e requer acesso à API da Anthropic.
Por outro lado, a Microsoft introduziu seu próprio agente de IA para uso em computadores no Copilot Studio, mas ele é voltado para clientes corporativos. Ele pode interagir com aplicativos da web e de desktop e pode concluir tarefas analisando visualmente a tela. Mesmo sem APIs proprietárias, um agente de IA pode lidar com tarefas complexas.
Observe que o Google também está desenvolvendo o Projeto Mariner, um agente de IA semelhante que pode executar tarefas no navegador Chrome, mas ele está atualmente em desenvolvimento. O desenvolvimento de agentes de IA representa um passo significativo em direção a um futuro mais inteligente e automatizado.
2. Agentes de IA baseados em conhecimento
Em seguida, os agentes de IA baseados em conhecimento são outro exemplo realista de agentes de IA em 2025. O agente de IA de pesquisa profunda da OpenAI está disponível para consumidores no ChatGPT e pode executar pesquisas complexas e em várias etapas em seu nome, como um analista profissional.
O agente de IA de pesquisa profunda mapeia as informações necessárias , acessa a web para coletar informações de alta qualidade e realiza análises aprofundadas para criar um relatório abrangente sobre qualquer assunto.
Graças ao uso do robusto modelo heurístico ChatGPT o3 com diversas ferramentas, os relatórios gerados são muito mais detalhados. O proxy de IA da Deep Research consegue analisar imagens, gráficos, tabelas, PDFs e até mesmo arquivos enviados pelos usuários para obter uma grande quantidade de informações. E o melhor de tudo: os relatórios gerados incluem citações incorporadas, permitindo que você verifique rapidamente as informações dentro do ChatGPT.
Caso contrário, o agente de IA de pesquisa profunda do Google no Gemini faz a mesma coisa e está disponível gratuitamente. A Anthropic também lançou uma ferramenta de pesquisa em nuvem que pode pesquisar na web e extrair informações de seus documentos pessoais do Google Workspace.
Manus AI , um proxy chinês atualmente disponível apenas por convite, é um proxy de IA de uso geral capaz de realizar análises de dados e pesquisas aprofundadas, entre outras coisas. Ele também pode executar código em um ambiente isolado para analisar arquivos locais e gerar relatórios abrangentes para você.
3. Programação de agentes de IA
No mundo da programação, os agentes de IA estão revolucionando a maneira como vivemos, surgindo como exemplos reais de agentes de IA. O Claude Code da Anthropic é uma ferramenta de codificação proxy que roda dentro do terminal. Ele pode entender sua base de código, modificar arquivos, corrigir bugs, criar novos recursos, executar testes e fazer muito mais. Claude Code pode até usar o Git para enviar instalações e mesclar conflitos automaticamente.
O Claude Code utiliza o modelo de IA Claude 3.7 Sonnet , que realiza um raciocínio extenso antes de executar ações. Além disso, a mais recente CLI do Codex, da OpenAI, é orientada por agentes e opera a partir do terminal, assim como o Claude Code. A CLI do Codex possui três modos: Sugestão, Edição Automática e Totalmente Automático. O modo Totalmente Automático pode ler, escrever e executar comandos de forma independente, sem intervenção humana.
Além disso, o Cursor é um editor de código com tecnologia de IA, e seu agente pode concluir tarefas de codificação enquanto mantém os programadores atualizados. Ele pode detectar erros automaticamente, aplicar correções e executar comandos. Devin é outra ferramenta de IA baseada em agentes para desenvolvedores que desejam concluir o desenvolvimento de software do início ao fim. Pode planejar e gerar código sensível ao contexto, depurar e resolver erros de codificação complexos. Devin também oferece suporte para operações multiagentes.
4. Agentes de IA interativos
Para os consumidores, os agentes de IA interativos baseados em voz estão entre os melhores exemplos práticos de agentes de IA. O Gemini , assistente de voz para Android alimentado por um modelo de IA, é muito mais eficaz do que os assistentes de voz tradicionais. Por exemplo, o Gemini consegue inferir significados, manter o contexto em conversas com várias etapas e usar chamadas de função para executar ações.
O assistente de voz Gemini no Android recentemente ganhou suporte para executar várias ações ao mesmo tempo. Você pode pedir ao Gemini para encontrar um horário específico de chegada de trem e definir um lembrete usando o aplicativo Calendário, tudo de uma vez. Existem vários procedimentos de várias etapas que você pode executar no seu telefone Android.
Além disso, o Perplexity , o assistente de voz do Android, é orientado a ações, capaz de encontrar informações usando seu amplo modelo de linguagem, enviar e-mails ou definir lembretes contextuais. Ele também pode reservar Ubers e restaurantes por meio de comandos de voz, demonstrando suas capacidades como agente.
A nova assistente de voz Alexa Plus da Amazon também é uma agente de IA orientada a ações. Ela pode realizar tarefas como agendar compromissos, encontrar prestadores de serviços, gerenciar sua agenda, fazer compras de supermercado e muito mais. Embora a Apple também tenha dado indícios de uma Siri com inteligência artificial capaz de realizar ações, seu lançamento está atrasado e pode não acontecer antes do final de 2025.
5. Agentes de IA de segurança
Agora, vamos falar sobre agentes de IA em segurança cibernética. Nessa área, agentes de IA estão sendo utilizados para detecção e análise de ameaças, resposta automatizada a incidentes de segurança, análise de comportamento de sistemas, triagem automatizada de alertas e muito mais. A Microsoft lançou recentemente o Security Copilot com agentes de IA que podem ajudar empresas em áreas como phishing, segurança de dados, gerenciamento de identidades e muito mais. O Microsoft Security Copilot é um exemplo importante de como a IA pode ser integrada para aprimorar a segurança cibernética.
O Microsoft Security Copilot pode detectar automaticamente alertas de phishing e sinais de ataques cibernéticos. Há 6 agentes diferentes projetados para lidar com tarefas de segurança de alto volume. Além disso, o Google também revelou agentes de IA de segurança semiautônomos Gemini no Google Cloud para gerenciar operações de segurança de ponta a ponta. Clientes corporativos podem ajudar a analisar malware e investigar alertas.
6. Agentes de IA na área da saúde
Os agentes de IA estão revolucionando a assistência médica, fornecendo um ótimo exemplo real de agentes de IA em ação. Agentes de IA na área da saúde podem automatizar muitas tarefas administrativas de fluxo de trabalho, como agendamento de consultas médicas, gerenciamento de registros de pacientes, faturamento, processamento de solicitações de seguro e atendimento a consultas de pacientes. Portanto, além de fornecer suporte de diagnóstico relacionado a questões médicas, os agentes de IA também podem ser muito eficazes no lado administrativo. Automatizar processos administrativos em hospitais e centros médicos usando inteligência artificial é uma tendência cada vez mais importante para melhorar a eficiência e reduzir custos.
No lado do diagnóstico, os agentes de IA na área da saúde podem analisar raios X, ressonâncias magnéticas e tomografias computadorizadas de forma rápida e precisa. Soubemos recentemente que uma empresa alemã chamada Vara desenvolveu um software com tecnologia de IA para detecção precoce do câncer de mama. Além disso, os agentes de IA podem analisar dados de pacientes e auxiliar em decisões clínicas, reduzindo a carga dos médicos. O uso de inteligência artificial no diagnóstico médico é uma área promissora para melhorar a precisão e a velocidade da detecção de doenças.
Os agentes de IA podem então interagir com os pacientes e fornecer aconselhamento de saúde personalizado. O Google desenvolveu o Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), um sistema de IA de diagnóstico conversacional. Além disso, instituições médicas podem criar agentes de IA especializados no Vertex AI para automatizar tarefas administrativas e clínicas de fluxo de trabalho. Isso contribui para uma assistência médica mais personalizada e eficiente para os pacientes.
7. Agentes de atendimento ao cliente com tecnologia de IA
Agentes de atendimento ao cliente com tecnologia de IA fornecem o exemplo mais prático e real de agentes de IA. Na verdade, agentes de IA já atendem clientes e respondem suas perguntas no mundo todo. Chatbots com tecnologia de IA, com acesso ao histórico do cliente e detalhes do pedido, podem lidar com as dúvidas dos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana. Com o suporte de agentes de IA que podem verificar o status do pedido, as políticas da empresa, etc., as empresas podem efetivamente aproveitar os agentes de IA para resolver as dúvidas dos clientes. Isso reduz significativamente os custos operacionais e melhora a satisfação do cliente.
Nessa área, quase todos os principais provedores de serviços de nuvem oferecem agentes de IA para lidar com as interações dos clientes. O Google tem o Customer Engagement Suite, que inclui agentes de IA, a Microsoft oferece o Microsoft Copilot for Service, a Amazon oferece o Amazon Connect e a Salesforce tem o Einstein Bots e os Salesforce Agents. Basicamente, esses chatbots com tecnologia de IA e recursos de agente podem transformar o suporte ao cliente e lidar facilmente com tarefas de rotina em escala. Essas ferramentas contam com técnicas como processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina (ML) para melhorar continuamente o desempenho.
8. Agentes de IA Financeira
Agentes de IA em finanças, desde detecção de fraudes até análise de dados financeiros, podem automatizar muitas tarefas. Como todos sabemos, os sistemas de IA são treinados com uma grande quantidade de dados financeiros, notícias e dados econômicos históricos. Isso permite que agentes de IA financeira realizem análises abrangentes de empresas e gerenciem portfólios de clientes com alta eficiência.
Por exemplo, agentes de IA financeira podem identificar oportunidades de negociação com base na tolerância ao risco do usuário. Empresas financeiras podem usar agentes de IA para monitorar transações e detectar atividades fraudulentas. Além disso, agentes de IA podem ser usados para medir com precisão a capacidade de crédito de um indivíduo analisando vários relatórios de crédito.
Além disso, agentes de IA em finanças podem automatizar tarefas repetitivas de back-office, como entrada de dados e processamento de faturas, reduzindo os custos operacionais de uma empresa. Grandes instituições financeiras, como JPMorgan Chase, Bank of America, Goldman Sachs e outras, já utilizam amplamente a IA para detecção de fraudes, gestão de riscos, atendimento ao cliente e muito mais.
9. Agentes de IA na Cadeia de Suprimentos
Para ilustrar outro exemplo real de agentes de IA, vamos considerar o gerenciamento da cadeia de suprimentos. Os agentes de IA na cadeia de suprimentos são projetados para rastrear remessas, monitorar estoque, analisar pedidos de clientes e prever tendências futuras. Os agentes de IA são mais adequados para previsão de demanda, analisando com precisão dados históricos de vendas, tendências de mercado e indicadores macroeconômicos para prever a demanda futura. A previsão de demanda usando IA em cadeias de suprimentos é uma vantagem competitiva significativa.
Além disso, os agentes de IA na cadeia de suprimentos podem otimizar rotas analisando dados de tráfego em tempo real, condições climáticas etc., e redirecionar veículos para reduzir custos operacionais. Ele também pode auxiliar em compras, automação de gerenciamento de depósito e gerenciamento de risco de fornecedores. A Amazon usa agentes de IA em sua cadeia de suprimentos para gerenciar sua rede de armazéns. O Walmart também usa agentes de IA para otimizar rotas e operações logísticas.
10. Veículos autônomos: agentes de IA
Finalmente, chegamos ao nosso último exemplo de agentes de IA: veículos autônomos. Esses veículos operam sem intervenção humana e tomam decisões com base exclusivamente em dados de sensores. São sistemas inteligentes, alimentados por IA, que operam em um mundo dinâmico. Os veículos autônomos utilizam múltiplas câmeras, radar e LiDAR para coletar dados em tempo real e criar um modelo interno do mundo ao seu redor. Esses sistemas de direção autônoma são um excelente exemplo de agentes de IA sofisticados.
Esses veículos analisam dados usando inteligência artificial para tomar decisões informadas sobre onde parar, mudar de faixa, acelerar ou desacelerar. Os carros autônomos da Waymo, do Google, são de Nível 4 (totalmente autônomos) e usam LiDAR, juntamente com câmeras e radar, para navegar no trânsito e proporcionar uma experiência sem motorista. Eles já estão disponíveis em São Francisco, Los Angeles e Phoenix. Esses sistemas dependem fortemente de algoritmos avançados de IA.
Os veículos da Tesla também são exemplos de veículos proxy com inteligência artificial, mas não são totalmente autônomos (Nível 2). Eles ainda exigem supervisão do motorista, pois utilizam principalmente uma abordagem baseada em visão computacional para detectar obstáculos. Esses sistemas requerem supervisão humana para garantir uma condução autônoma segura.
Então, esses são os 10 principais exemplos reais de agentes de IA em 2025. Agentes de IA orientados a ações mudarão o mundo à medida que se tornarem melhores e mais confiáveis no futuro. O Google já afirmou que estamos entrando na era dos agentes e que as coisas só tendem a melhorar. O que você acha dos agentes de IA? Deixe sua opinião nos comentários abaixo.
Comentários estão fechados.