A Meta está mudando a forma como avalia seus funcionários: uma experiência de IA não convencional está impulsionando a mudança.
A Meta revela mudanças radicais na avaliação de funcionários após um teste inédito com IA. Descubra como a inteligência artificial está remodelando o futuro do trabalho.
As coisas mais importantes que você precisa saber
- A Meta explicou que os painéis de controle para acompanhamento da adoção de IA e a contagem de tokens não serão usados para medir o impacto dos funcionários, mudando o foco do mero uso para as contribuições reais.
- A nova atualização da linguagem de avaliação de desempenho da Meta afirma que os resultados dos funcionários "podem ser apoiados por inteligência artificial ou outros meios", incentivando o uso de IA com foco na qualidade dos resultados, em vez do mero consumo.
- A Meta continua a fornecer aos seus funcionários ferramentas avançadas de IA, como o agente experimental "Hatch", capaz de realizar ações, navegar na web e interagir com aplicativos, o que indica uma integração cada vez maior das capacidades de IA.
Embora a inteligência artificial esteja dominando o ambiente de trabalho, parece que os funcionários da Meta não precisam mais demonstrar entusiasmo excessivo por seu uso. A Meta atualizou suas diretrizes de avaliação de desempenho, de modo que os funcionários não serão mais avaliados com base no uso de ferramentas de IA , de acordo com uma nova reportagem da WIRED . Essa mudança afasta a empresa do foco no uso da IA e enfatiza algo muito mais simples: o impacto real do trabalho do funcionário.

Pode parecer óbvio, mas essa distinção tem um peso significativo. No ano passado, a Meta informou seus funcionários que a " influência da IA " seria um fator em suas avaliações de desempenho, incentivando-os a integrar chatbots e agentes de IA em suas tarefas diárias. Os funcionários também receberam títulos como "Nativo em IA", "Prioridade à IA" ou "Habilitado por IA" com base em sua adoção da tecnologia. O resultado, segundo alguns funcionários, foi um ambiente de trabalho onde o uso da IA às vezes se tornou um fim em si mesmo.
A estranha era do "Tokenmaxing"
Alguns funcionários da Meta começaram a usar ferramentas de IA com frequência simplesmente para inflar seus números internos de uso. Isso incluía rastrear o número de "tokens de IA" que consumiam — essencialmente, os bits de informação processados pelos modelos de IA . A competição ficou tão acirrada que um funcionário criou um ranking interno para os colegas com base no uso de IA, com títulos como "Lenda dos Tokens". O ranking acabou sendo removido depois que seus detalhes se tornaram públicos no início deste ano.

A Meta está agora esclarecendo sua perspectiva, com os engenheiros sendo informados esta semana de que os painéis de controle de adoção de IA e a contagem de tokens não serão mais usados para medir seu impacto. A linguagem atualizada da avaliação de desempenho também afirma que os resultados dos funcionários “podem ser suportados por IA ou outros meios”, o que implica que, embora o uso de IA ainda seja altamente incentivado, não é necessariamente o objetivo principal. A porta-voz da Meta, Tracy Clayton, disse à WIRED que a empresa sempre avaliou os funcionários com base em suas contribuições e enfatizou que termos como “nativo de IA” não foram usados nas avaliações de desempenho.
A Meta não subestima seu interesse em inteligência artificial.
Essa mudança não deve ser interpretada como um declínio repentino no compromisso da Meta em incentivar o uso de IA pelos funcionários. Pelo contrário, os funcionários da empresa estão obtendo acesso a ferramentas de IA cada vez mais poderosas. Recentemente, os funcionários testaram um agente de IA experimental chamado Hatch em seus computadores de trabalho. Diferentemente dos chatbots tradicionais, que geralmente se limitam a responder perguntas, o Hatch pode executar ações no computador, navegar na web e interagir com outros aplicativos em nome do usuário. Ele está disponível internamente há algumas semanas e poderá ser disponibilizado ao público futuramente.

Isso representa uma mudança significativa na abordagem da Meta. Embora os funcionários ainda sejam incentivados a experimentar sistemas robustos de IA, o simples acúmulo de uso de IA não é mais o principal critério de sucesso. Dado que a Meta chegou a um ponto em que os funcionários competiam para se tornarem "lendas simbólicas" (ou seja, os usuários de IA mais ativos), avaliar a qualidade do trabalho produzido, em vez de apenas a contagem de uso, provavelmente é uma recalibração necessária e apropriada.
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