As 5 principais habilidades de IA para começar

Você quer desenvolver habilidades em IA, mas não sabe por onde começar? Aqui estão as 5 principais habilidades mais importantes para profissionais da área.

Esta é a segunda parte da nossa série “Garantindo sua Carreira na Era da IA”. Se você ainda não leu o artigo introdutório ( Garantindo sua Carreira na Era da IA ), comece por lá. Nossa série será concluída com um curso de treinamento em IA ministrado por especialistas ainda este ano.

Depois de decidir que dominar a inteligência artificial é uma habilidade que vale a pena desenvolver, a próxima questão prática será: o que exatamente você deve aprender? Como este é um assunto tão novo, é fácil se sentir confuso sobre por onde começar.

Quando as pessoas pensam em desenvolver sua expertise em IA, geralmente se referem a habilidades relacionadas à construção da tecnologia em si (como aprendizado de máquina, redes neurais e linguagens de programação — coisas que você provavelmente não precisa se estiver lendo este artigo). Nós, por outro lado, estamos focando em habilidades que a maioria dos profissionais atuantes no mercado pode aprender imediatamente . O objetivo não é construir modelos de IA mais avançados, mas sim aprender a usar as ferramentas existentes para melhorar seu desempenho na sua função atual.

Aqui estão as cinco habilidades mais importantes para alcançar esse objetivo. Para cada habilidade, você encontrará o motivo de sua importância e uma maneira rápida de avaliar sua situação atual. Nenhuma delas exige formação técnica e todas se baseiam na experiência que você já desenvolveu ao longo dos anos.

1. Competência prática em inteligência artificial

A proficiência prática em inteligência artificial é uma habilidade fundamental. Você consegue escrever um enunciado claro? Consegue atribuir uma tarefa do mundo real a uma ferramenta de IA e obter um resultado útil? Consegue interagir com ela para aprimorar o resultado?

O que define um bom desempenho: Não peça simplesmente "Escreva-me um e-mail". Em vez disso, forneça contexto, propósito, tom e um exemplo à ferramenta e, em seguida, refine-a de acordo. Trate-a como se estivesse treinando um novo funcionário, não apenas digitando em uma barra de pesquisa.

Teste rápido: Quando foi a última vez que você usou uma ferramenta de IA em um trabalho real, não apenas por diversão ou exploração? Você pediu à ferramenta para concluir uma de suas tarefas de trabalho reais? Se a resposta for "nunca", este é o seu ponto de partida. É também a habilidade mais fácil de aprender nesta lista e a que oferece o retorno mais rápido, então a boa notícia é que você pode preencher essa lacuna rapidamente.

2. Controle de qualidade e julgamento

A inteligência artificial não é perfeita e frequentemente comete erros. Portanto, o controle de qualidade é uma parte crucial do processo. Você é uma pessoa inteligente e experiente que sabe o que procura. Alguns ajustes podem ser necessários para garantir que você obtenha o resultado desejado.

O que define um bom desempenho: você lê o resultado da IA ​​como se fosse um editor. Você se pergunta: a informação é precisa? Soa como se representasse a minha voz? Eu colocaria meu nome nela com confiança? O resultado pode ser tecnicamente bom , mas pode não ser adequado para o seu cliente, seu público ou sua situação.

Um breve teste: pense na última vez que a IA lhe apresentou algo – você levou a sério ou examinou minuciosamente? Essa habilidade, na verdade, representa seu julgamento profissional, algo que você aprimorou ao longo de toda a sua carreira.

3. Inteligência emocional

A maioria dos aspectos do seu trabalho permanecerá a mesma. As partes que envolvem interação com outras pessoas não desaparecerão. Pelo contrário, à medida que as tarefas rotineiras se tornam mais automatizadas, será ainda mais essencial saber interpretar o ambiente, acalmar um stakeholder frustrado, orientar um colega de equipe e saber quando insistir e quando ouvir. Lidar eficazmente com situações interpessoais é fundamental para o sucesso.

O que caracteriza um bom desempenho: Você lida com situações interpessoais com facilidade. Você se comunica com confiança, é confiável e as pessoas confiam que você agirá com gentileza e integridade.

Uma autoavaliação rápida: Não se trata tanto de preencher uma lacuna, mas sim de proteger e fortalecer uma área de atuação. Pergunte-se: você está investindo no lado humano do seu trabalho ou está deixando-o de lado? Nunca pare de investir em seus relacionamentos.

4. Criatividade e fazer as perguntas certas

A inteligência artificial é excelente para responder perguntas, mas não consegue determinar quais perguntas valem a pena fazer. Esse tipo de pensamento crítico continuará sendo uma atividade humana. Aqueles que souberem fazer as perguntas certas provavelmente alcançarão os melhores resultados.

O que significa um bom desempenho: Você usa a IA para pensar com você, não por você. Você apresenta a ela problemas interessantes e a utiliza para testar ideias, gerar opções e encontrar novas perspectivas. Você usa os resultados para determinar a direção correta a seguir.

Teste rápido: você usa inteligência artificial para pular a etapa de raciocínio ou para amplificá-la? Se você terceiriza a tomada de decisões críticas, esse é um hábito que vale a pena abandonar.

5. Aprendizado contínuo

As ferramentas que interessam a todos atualmente serão muito diferentes daqui a alguns anos. É importante abraçar a mudança constante, adotando uma mentalidade voltada para o aprendizado como um hábito contínuo.

O que caracteriza um bom aprendizado? Você encara o aprendizado como um hábito contínuo, não como um evento isolado. Você permanece curioso e sempre quer experimentar coisas novas. Você vê o aprendizado como uma oportunidade, não como um fardo.

Teste rápido: Qual é o seu objetivo? Você quer adicionar uma ferramenta que te ajude a resolver um problema rapidamente hoje? Ou você quer se tornar um especialista que entrega valor consistentemente e se destaca dos demais?

Por onde você começa?

Comece com qualquer uma das cinco habilidades em que você sabe que tem uma lacuna clara. Para a maioria das pessoas, a primeira habilidade é a competência prática, simplesmente porque é uma habilidade que se desenvolve com a prática , e é difícil praticá-la quando você não sabe por onde começar.

Foi exatamente por isso que planejamos nosso próximo workshop presencial de IA desta forma: grupos pequenos, treinamento prático usando comandos reais e feedback instantâneo para que você não precise ficar na dúvida se está fazendo certo.

Mais informações sobre os cursos de formação serão divulgadas em breve!