As coisas mais importantes que você precisa saber
- A educação deve se concentrar no desenvolvimento do pensamento crítico, do bom senso e da responsabilidade no uso do conhecimento, em vez de simplesmente fornecer respostas, para contrabalançar a capacidade da inteligência artificial de gerá-las.
- A preparação profissional está mudando, passando da busca por empregos específicos para a adoção de uma mentalidade empreendedora que se concentra em identificar e resolver problemas e em criar novo valor que antes não era possível.
- Os professores devem se transformar em designers de ambientes de aprendizagem que promovam discernimento, curiosidade, responsabilidade e criatividade, ao mesmo tempo que alteram os critérios de avaliação para incluir a compreensão do aluno sobre a importância da resposta, como acessá-la e o que a inteligência artificial deixou passar.
O que significa preparar os alunos para um mundo onde as máquinas sempre saberão mais do que eles?
Essa é a pergunta que todos devemos nos fazer com o início do ano letivo. Enquanto os professores preparam suas salas de aula, os alunos abrem seus cadernos e os pais tentam retomar a rotina matinal, as tarefas de casa e os horários após as férias de verão, esses rituais agora familiares nos levam a uma realidade desconhecida: todos os alunos agora têm acesso a ferramentas que podem explicar, escrever e traduzir quase tudo, e fornecer respostas mais rapidamente do que qualquer pessoa na sala.
Por gerações, as escolas nos prepararam para um mundo de tarefas predeterminadas: aprender a matéria, dar a resposta correta, passar na prova e receber o certificado. Essa certificação é então levada para um mercado de trabalho construído sobre empregos e profissões predeterminados , onde os empregadores redigem as descrições de cargos, os gerentes atribuem tarefas e as trajetórias de carreira progridem por meio de funções já definidas por outros.
A inteligência artificial revela os limites desse acordo. Com as mesmas ferramentas disponíveis para todos, simplesmente saber mais já não basta, e concluir um trabalho concebido por outra pessoa também não é suficiente quando esse trabalho se torna automatizado. O futuro do trabalho valorizará as pessoas por sua capacidade de determinar o que é verdadeiramente valioso. Esse tipo de julgamento ainda depende do conhecimento, mas muda a forma como as pessoas adquirem expertise e qual é o propósito do conhecimento.
Das respostas ao pensamento crítico e ao bom senso.
A capacidade de compreender história, ciência, linguagem, matemática, economia, tecnologia e comportamento humano torna-se cada vez mais importante quando as máquinas conseguem gerar respostas aparentemente convincentes em segundos. Mas o valor do conhecimento muda quando o acesso à informação deixa de ser o principal obstáculo. Os alunos precisam de conhecimento suficiente para questionar as respostas, compreender as suas premissas, contextualizá-las, aplicar o seu próprio discernimento e decidir como abordá-las.
Por essa razão, o futuro da educação não pode ser reduzido à alfabetização em IA ou a políticas de sala de aula. Em vez disso, os alunos devem ser preparados para usar o conhecimento de forma responsável e criativa em um mundo repleto de respostas, mas carente de sabedoria e apreciação. Essa mudança já se reflete em avaliações globais. Por exemplo, o PISA 2029 incluirá alfabetização midiática e IA como áreas de inovação, com o objetivo de examinar se os alunos são capazes de interagir de forma proativa, crítica e responsável em um mundo cada vez mais dependente de ferramentas digitais e de IA.
Da empregabilidade ao empreendedorismo
A mesma mudança está afetando as trajetórias de carreira, começando pelo antigo modelo de empregabilidade. Costumávamos dizer às pessoas que estar preparado para a carreira significava obter a certificação certa, desenvolver as habilidades certas, conquistar títulos de prestígio e manter-se atraente o suficiente para a próxima vaga que alguém já havia identificado. A premissa subjacente era que a vaga já estaria lá, à espera: a organização saberia do que precisava, o mercado traduziria essa necessidade em uma função e o indivíduo competiria para provar sua adequação.
Mas a inteligência artificial está mudando a relação entre as pessoas e o trabalho. À medida que as tarefas se tornam mais rápidas, baratas e fáceis de automatizar, a segurança no emprego virá da descoberta de novos valores que valem a pena criar, em vez de provar sua capacidade de desempenhar uma função definida por outra pessoa. A antiga pergunta era: "Para qual emprego estou qualificado?". A nova pergunta é: "Que problema posso resolver agora que não conseguia resolver antes?".
Esta é a transição da empregabilidade para o empreendedorismo, e descreve uma forma de pensar que se concentra mais na contribuição do que em ser apenas uma categoria de emprego.
Empreendedorismo aqui não significa que todos devam abrir uma empresa. Essa é uma interpretação muito restrita e romantizada. Empreendedorismo significa, na verdade, ser capaz de enxergar potencial sem precisar de uma descrição de cargo específica. Significa compreender uma área específica com profundidade suficiente para reconhecer atritos, necessidades não atendidas, deficiências, riscos e oportunidades. Significa também usar ferramentas existentes para testar ideias, construir protótipos, criar serviços, aprimorar processos e gerar algo útil para os outros.
Dentro das organizações, esse funcionário pode perceber que o feedback dos clientes, disperso em ligações de vendas, chamados de suporte e comunidades online, tornou-se um recurso valioso para a tomada de decisões, mas que ninguém compilou em um só lugar. Ele então cria um ciclo de inteligência semanal que transforma esse feedback em algo que os líderes de produto realmente utilizam. Essa pessoa não está simplesmente executando suas tarefas atribuídas mais rapidamente. Em vez disso, ela identifica tarefas que deveriam existir e as desenvolve antes mesmo que alguém pense em solicitá-las — uma situação completamente diferente de esperar por uma atualização na descrição do cargo.
Preparação profissional para empregos ainda a serem definidos.
É por isso que as discussões sobre o retorno às aulas presenciais são tão cruciais. As instituições de ensino que continuam a preparar os alunos principalmente para realizar tarefas definidas por outros estão os equipando para um modelo de carreira que está desaparecendo rapidamente. O futuro da educação ainda exigirá disciplina, experiência e domínio, mas também demandará a capacidade de tomar iniciativa e canalizar essas habilidades quando o caminho a seguir se tornar incerto.
Aos professores também se pede que desempenhem um papel diferente; seu papel está se tornando mais humano, não menos. Eles não são mais simplesmente uma fonte de conhecimento na sala de aula, mas sim criadores de ambientes de aprendizagem onde os alunos praticam discernimento, curiosidade, responsabilidade e criatividade. O valor do professor não diminui porque a inteligência artificial pode explicar um conceito; pelo contrário, aumenta, porque os alunos precisam de ajuda para entender qualquer explicação em que confiem, como questioná-la, como conectá-la ao mundo e como usá-la sem se perderem no processo.
A questão da avaliação também muda. Em vez de simplesmente perguntar se o aluno acertou a resposta, precisamos perguntar se ele consegue explicar por que a resposta é importante. Ele consegue mostrar como chegou a ela? Consegue identificar o que a IA deixou passar? Consegue distinguir entre viés, contexto e consequências? Consegue criar algo significativo a partir do que aprendeu?
Este é um padrão mais elevado, não mais baixo, e o mesmo se aplica ao ambiente de trabalho. Os empregadores precisarão parar de encarar o aprendizado como um mero programa para aprimorar habilidades e começar a tratá-lo como uma forma de os indivíduos descobrirem, experimentarem e desenvolverem continuamente novos valores. Os gestores precisarão parar de definir talento unicamente com base no desempenho em tarefas atribuídas e começar a observar quem consegue identificar novas possibilidades. E os formuladores de políticas precisarão reconhecer que os mercados de trabalho baseados principalmente na correspondência entre vagas e candidatos são insuficientes para um mundo onde uma parcela significativa da população precisará criar empregos, transitar entre diferentes formas de emprego e reinventar suas contribuições diversas vezes ao longo da vida.
Com o início do ano letivo, vale a pena recalibrar nossas expectativas em relação à educação. Os alunos nunca saberão mais sobre inteligência artificial, e nós também não. O que importa agora é ajudar as pessoas a se tornarem pensadoras que usam o conhecimento com sabedoria, fazem perguntas melhores, criam valor e assumem a responsabilidade por aquilo que escolhem construir. Estar preparado para o mercado de trabalho hoje significa ser capaz de criar valor mesmo quando o roteiro ainda não foi escrito.
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