Demissões em massa devido à inteligência artificial: a narrativa predominante esconde a verdade.

Os números que circulam atualmente no setor de tecnologia financeira (Fintech) não podem ser ignorados. Quase 10,000 empregos foram eliminados nesse setor globalmente até agora em 2026. Por exemplo, o PayPal está reduzindo sua força de trabalho em cerca de 20%, a Block encolheu para menos de 6,000 funcionários, enquanto a Coinbase cortou seu quadro de pessoal em 14%.

Tudo isso é dominado por uma explicação, repetida tantas vezes que lembra a bolha da internet: inteligência artificial . Mas será que é realmente isso que está acontecendo? E, mais importante, importa se a história não for totalmente verdadeira?

Quando a história se transforma em estratégia.

Em maio de 2026, a inteligência artificial foi responsável por 40% de todas as demissões anunciadas, uma porcentagem significativamente maior do que no início do ano. À primeira vista, isso parece uma explicação lógica: se a tecnologia consegue executar tarefas rotineiras com mais eficiência do que os humanos, por que não reduzir custos?

Mas, ao examinarmos as verdadeiras razões por trás dessas demissões em massa, surge um problema estrutural mais profundo. Até agora, a inteligência artificial continua sendo apenas uma desculpa conveniente para a forma como a indústria comunica essas mudanças.

Em janeiro, analistas do Deutsche Bank expuseram esse disfarce engenhoso, apelidando-o de "lavagem de redundância por IA". Em termos simples, trata-se da prática de atribuir reduções de pessoal à adoção de inteligência artificial, quando os motivos reais são mais comuns e conhecidos.

Mas se a inteligência artificial não está realmente substituindo trabalhadores, quais são os verdadeiros motivos por trás de todas essas demissões? Analisando cada empresa individualmente, os motivos podem ser múltiplos, variando desde a deterioração da rentabilidade por unidade até a pressão para demonstrar disciplina operacional após anos de uma estratégia de "crescer a qualquer custo".

Pesquisas apontam para a mesma explicação: quase 60% dos gerentes de contratação nos EUA admitem que enfatizam o papel da IA ​​nas demissões porque isso é mais aceitável para as partes interessadas. Embora a redução de pessoal possa gerar preocupações sobre os modelos de crescimento da empresa, enquadrá-la como uma aplicação estratégica da IA ​​faz com que pareça positiva e pode até reduzir a ansiedade dos funcionários em relação ao impacto da IA ​​em seus empregos.

Paradoxo da produtividade

Vamos supor que algumas empresas já estejam substituindo seus funcionários por ferramentas de IA. Nesse caso, deveriam existir dados que comprovassem isso. Mas elas não estão divulgando nenhum dado sobre a eficácia, pelo menos ainda não.

Uma pesquisa com 350 executivos de empresas com faturamento superior a US$ 1 bilhão revelou que 80% das organizações que experimentam inteligência artificial ou tecnologias autônomas relataram reduções no quadro de funcionários. No entanto, muitas admitiram abertamente os cortes de empregos, independentemente de a tecnologia estar gerando retornos tangíveis.

Dessa forma, as empresas planejam investir mais US$ 10 milhões ou mais em 2026, apostando em um futuro que ainda não se concretizou totalmente. Elas estão reduzindo seu quadro de funcionários na expectativa de um aumento de produtividade que, para a maioria, permanece teórico.

Mesmo quando a IA é implementada em uma organização, ela geralmente se encontra em fase experimental, dependendo da infraestrutura existente em vez de reformulá-la completamente. Além disso, o retorno sobre o investimento em IA é modesto: apenas 25% das iniciativas de IA atingem os retornos esperados e meros 16% chegam a toda a organização.

A Pesquisa Global de IA da McKinsey de 2025 revelou resultados semelhantes. Embora a maioria das empresas utilize IA em pelo menos uma função, quase 70% permanecem presas nas fases de teste piloto ou experimental, em vez de expandir a IA para toda a organização. Ainda mais desanimador, apenas 39% relataram um impacto significativo no EBIT com a adoção dessa tecnologia.

Para onde está realmente se dirigindo o capital?

Se a inteligência artificial ainda não proporcionou a revolução de produtividade prometida por tantos executivos, para onde se volta a atenção do setor? A resposta é menos empolgante do que as manchetes sugerem: somente no ano passado, a infraestrutura e os sistemas internos das empresas receberam investimentos superiores a US$ 200 bilhões.

Atualmente, as empresas de fintech estão sob pressão para provar que todas as promessas relacionadas à IA não foram apenas mais uma onda de hype. Assim, em vez de reinventar os serviços financeiros da noite para o dia, muitas estão se voltando para dentro, buscando maneiras de tornar os processos existentes mais baratos e fáceis de escalar.

Embora a inteligência artificial ainda não tenha alcançado o impacto desejado, a transição para a automação continua sendo crucial. Na última década, o setor fintech concentrou-se principalmente na experiência do cliente para oferecer um produto inovador, mas, daqui para frente, investirá mais esforços nos mecanismos que sustentam o produto do que no produto em si.

Mas isso não significa que a narrativa de "inteligência artificial substituindo trabalhadores" conte toda a história. Reduzir o quadro de funcionários e substituí-los por robôs pode parecer bom nos relatórios trimestrais, mas não é uma estratégia genuína. Embora a redução de custos possa melhorar as margens no curto prazo, raramente cria uma vantagem competitiva duradoura.

Portanto, neste contexto, as empresas vencedoras serão aquelas que honestamente formularem e responderem a uma pergunta diferente: O que podemos oferecer ao mercado hoje que não podíamos oferecer há um ano?

O valor da inovação em IA vai além da simples redução de custos.

Sem dúvida, o aspecto mais importante da adoção da inteligência artificial reside não na sua capacidade de substituir trabalhadores, mas no novo valor que ela cria. Ao longo da história, as grandes mudanças tecnológicas raramente criaram valor simplesmente tornando os processos existentes mais baratos. Em vez disso, elas geraram produtos, serviços e modelos de negócios inteiramente novos, que antes eram impossíveis.

Sem nos alongarmos muito na busca por exemplos, lembremos da internet. Quando surgiu, muitos justificaram o investimento nela citando aspectos de "eficiência", como a digitalização de documentos ou a redução dos custos de comunicação por e-mail.

Na realidade, a internet foi muito além disso, criando modelos de negócios completamente novos: mídia online, redes sociais, mecanismos de busca, computação em nuvem e o Google Plus. Gigantes como Google e Amazon não se tornaram o que são hoje simplesmente aprimorando seus processos. Eles alcançaram o sucesso justamente porque criaram produtos que não teriam tido sucesso antes da ampla adoção da internet.

Agora, é a vez da inteligência artificial trilhar esse caminho. As inovações que ela trará representam uma história ainda pouco explorada no setor fintech, mas o potencial é enorme. Nesse sentido, o foco excessivo atual na redução da força de trabalho provavelmente é apenas uma fase passageira no legado muito maior que a IA deixará no setor financeiro. A verdadeira estratégia vencedora para as empresas agora é descobrir como utilizá-la para melhor atender seus clientes de maneiras novas e inexploradas.

A redução de custos pode ser uma métrica imediata e mensurável, mas, com o tempo, o verdadeiro benefício da adoção dessa tecnologia virá do que ela agrega, e não do que ela subtrai.