Organizações sem fins lucrativos: ganhos incrementais são essenciais para o sucesso da IA
Descubra como as organizações sem fins lucrativos estão alcançando sucesso sustentável com inteligência artificial. Concentre-se em ganhos incrementais para começar com eficácia e minimizar os riscos.
As coisas mais importantes que você precisa saber
- A eficácia das ferramentas de inteligência artificial depende da disponibilidade de dados precisos e de sua preparação de forma que facilitem a formulação de perguntas em linguagem natural, sendo imprescindível a governança de dados e a compreensão de suas implicações para evitar erros.
- As organizações sem fins lucrativos devem adotar uma abordagem faseada para a implementação da inteligência artificial, começando pela automação de tarefas repetitivas ou problemas urgentes, a fim de reduzir riscos e construir confiança e conhecimento interno.
- Para tirar o máximo proveito da inteligência artificial, é preciso pensar de forma ambiciosa sobre como a IA pode transformar o ecossistema de uma organização e aprimorar sua missão, ao mesmo tempo que se mede o impacto de cada pequeno projeto com indicadores-chave de desempenho para garantir uma expansão sustentável.
Existe uma clara oportunidade de melhorar significativamente as suas operações utilizando os mais recentes avanços em inteligência artificial e automação.
Estamos testemunhando uma crescente confiança no setor sem fins lucrativos, à medida que ele reconhece o potencial da inteligência artificial, mas agora estamos entrando em uma fase crítica, na qual busca implementá-la.
Dada a complexidade da tecnologia envolvida, definir a estratégia correta pode parecer assustador, mas uma abordagem disciplinada para a adoção, que se concentre em ganhos incrementais – em vez de uma transformação radical – garantirá resultados positivos.
Isso reduziria grandes interrupções, evitando a atualização de um grande número de componentes de uma só vez, pois isso aumenta o risco de erros.
Uma abordagem prática aliada a um pensamento ambicioso.
Chegar a esse ponto pode ser mais fácil dizer do que fazer, já que muitas organizações sem fins lucrativos dependem de aplicativos personalizados e processos manuais. Cabe aos fornecedores articular uma abordagem prática para integrar a IA a esses sistemas existentes, enfatizando a ideia de melhorias incrementais nos processos e métodos de trabalho.
Em paralelo, as organizações sem fins lucrativos precisam pensar grande sobre o potencial de mudança positiva. Os fornecedores devem trabalhar com seus clientes para ajudá-los a entender que a transformação envolve mais do que simplesmente adicionar um chatbot ou outra solução pontual ao seu pacote tecnológico.
Se implementada corretamente, a inteligência artificial irá remodelar a forma como os fluxos de trabalho são iniciados, os dados são interpretados e os insights são gerados . Ela se tornará uma camada autônoma de inteligência que analisa dados e fornece às equipes o suporte cognitivo necessário para tomar decisões mais eficazes e em tempo real.
Portanto, se as organizações sem fins lucrativos desejam maximizar os benefícios de seus investimentos em inteligência artificial, elas devem fazer perguntas importantes: Como a IA muda o ecossistema em que a organização opera? E como ela pode ser usada para aprimorar a missão da organização?
Se os líderes de organizações sem fins lucrativos conseguirem pensar de forma ambiciosa sobre essas respostas, isso permitirá que as equipes se tornem verdadeiros trabalhadores do conhecimento. A IA os ajudará a descobrir informações para orientar ações ou dar aos funcionários mais tempo para se concentrarem na resolução de problemas, já que a tecnologia foi projetada para automatizar tarefas repetitivas que tradicionalmente consomem capacidade cognitiva.
Uma estratégia de dados adequada é crucial.
A governança de dados é um grande desafio para as organizações sem fins lucrativos, já que as ferramentas de IA só serão eficazes se tiverem acesso aos dados corretos. Em nosso estudo recente, “Preenchendo a Lacuna: O Papel Crítico do Software de Finanças para Organizações Sem Fins Lucrativos no Cenário Atual”, 61% dos profissionais de finanças em organizações sem fins lucrativos dos EUA admitiram que ainda dependem de planilhas públicas para a gestão financeira básica.
A combinação de aplicações especializadas com processos manuais dificulta a conexão de informações entre diferentes aplicações e fluxos de trabalho. Os dados precisam ser extraídos, transformados e carregados antes de serem analisados. O próprio processo de extração é desafiador, pois os dados frequentemente estão em formatos diferentes e precisam ser carregados em um formato específico para facilitar seu uso pela equipe financeira.
Para enfrentar o desafio dos dados, as organizações sem fins lucrativos precisam decidir como disponibilizar os dados corretos para a inteligência artificial. Os dados devem ser estruturados de forma a permitir consultas em linguagem natural e devem ser baseados em entradas de dados confiáveis. Além da confiabilidade, os dados também exigem uma estrutura analítica comum para que os usuários possam entender suas fontes e quem é o responsável por eles. Em seguida, as organizações devem ser capazes de analisar o conjunto de dados e como a IA interage com os dados para tomar decisões informadas.
Isso exige uma avaliação cuidadosa da semântica dos dados. Por exemplo, o termo "projeto" tem um significado diferente no mundo das organizações sem fins lucrativos em comparação com uma empresa de serviços profissionais ou uma instituição do setor público. A IA deve ser capaz de interpretar a palavra corretamente para evitar "alucinações ".
Igualmente importante é a capacidade de monitorar, avaliar e modificar os dados à medida que percorrem a cadeia de suprimentos, evitando imprecisões em etapas como a transição da coleta para a geração de relatórios. As organizações sem fins lucrativos devem trabalhar em estreita colaboração com os fornecedores de tecnologia para garantir que todos na organização, nos níveis de liderança, programa e projeto, possam monitorar os dados e assegurar que atendam às expectativas.
O gradualismo é melhor do que saltos quantitativos.
O conceito de gradualismo, em vez de uma abordagem de "Big Bang" ou salto quântico para a transformação, é a melhor maneira de abordar essas questões fundamentais.
A maioria das implementações de TI bem-sucedidas segue um caminho incremental semelhante. Para organizações que adotam essa abordagem e desejam garantir a segurança operacional enquanto transformam seus sistemas de TI, é crucial começar avaliando o estado atual da organização em relação ao estado final desejado. O objetivo desse planejamento é alcançar o estado final por meio de uma adoção contínua e gradual de novas funções e aplicativos.
Mais importante ainda, essa abordagem permite que os funcionários desenvolvam confiança na colaboração com ferramentas de IA . Imagine uma equipe trabalhando remotamente, prestando assistência médica, e o líder da equipe percebe a necessidade de solicitar suprimentos. Por meio da inovação incremental, uma organização pode utilizar uma combinação de IA e
As organizações sem fins lucrativos devem concentrar-se nos ganhos incrementais resultantes do sucesso da IA.
As organizações sem fins lucrativos enfrentam desafios e oportunidades únicos na era da inteligência artificial (IA). Embora a IA prometa transformar fundamentalmente a forma como essas organizações operam, desde a melhoria da arrecadação de fundos até o aprimoramento da prestação de serviços, o fascínio por projetos grandes e ambiciosos pode ser enganoso. Em vez de buscar soluções abrangentes e dispendiosas, as organizações sem fins lucrativos devem adotar uma estratégia de conquistas incrementais. Essa abordagem concentra-se em alcançar pequenas melhorias contínuas, pavimentando o caminho para uma adoção sustentável e eficaz da IA.
Por que os ganhos incrementais são fundamentais?
Organizações sem fins lucrativos frequentemente carecem da expertise financeira, humana e técnica que empresas com fins lucrativos possuem. Projetos complexos de IA podem ser arriscados, exigir muitos recursos e podem não gerar o retorno desejado. É aqui que uma abordagem faseada se torna crucial.
- تقليل المخاطر: Começar com projetos pequenos reduz os riscos financeiros e operacionais, e permite que a organização aprenda e se adapte sem um grande compromisso.
- Construindo confiança e experiência: Cada pequeno sucesso aumenta a confiança da equipe e acumula experiência prática no trato com tecnologias de inteligência artificial.
- Melhorias tangíveis e rápidas: Ganhos incrementais podem gerar resultados tangíveis em menos tempo, motivando os funcionários e demonstrando o valor da IA para doadores e partes interessadas.
- Adaptabilidade e flexibilidade: Essa abordagem permite que as organizações ajustem suas estratégias com base nas lições aprendidas, em vez de aderirem a um plano rígido que pode não se adequar à realidade em constante mudança.
Identificar pequenas oportunidades com grande impacto
Para começar, as organizações sem fins lucrativos devem identificar seus principais "pontos problemáticos" ou tarefas repetitivas que a IA pode otimizar. Soluções complexas não são necessárias; muitas vezes, as aplicações mais simples são as mais eficazes para começar. Essas oportunidades podem incluir:
- Automatizar tarefas administrativas: Como, por exemplo, organizar e-mails, agendar reuniões ou inserir dados básicos.
- Melhorar a comunicação com os doadores: Utilizando inteligência artificial para analisar dados de doadores e personalizar mensagens de agradecimento ou pedidos de doação.
- Gestão de voluntários: Simplificar o processo de cadastro de voluntários, alocá-los em tarefas adequadas e comunicar-se com eles.
- Análise básica de dados: Extrair informações simples a partir dos dados disponíveis para melhorar a compreensão dos beneficiários ou a eficácia do programa.
Por exemplo, ferramentas de IA podem ser usadas para aprimorar a forma como as informações são gerenciadas e como se interage com elas, transformando-as em um verdadeiro assistente. Dominando a memória do ChatGPT: 5 ajustes para transformá-lo em um assistente de verdade.
Construindo capacidades internas passo a passo
Adotar a inteligência artificial não significa necessariamente contratar uma equipe de cientistas de dados imediatamente. As organizações podem desenvolver gradualmente suas capacidades internas por meio de:
- Treinamento básico em ferramentas: Ensinar os funcionários a usar ferramentas de IA simples e facilmente acessíveis que podem aumentar sua produtividade.
- Promover uma cultura de experimentação: Incentivar os funcionários a explorar como a inteligência artificial pode ser aplicada em suas tarefas diárias e a apresentar novas ideias.
- Utilize os recursos disponíveis: Procure por programas de treinamento gratuitos ou de baixo custo, ou estabeleça parcerias com especialistas em IA que prestam serviços a organizações sem fins lucrativos.
- Foque na compreensão: Garantir que os funcionários compreendam as capacidades e limitações da inteligência artificial e como ela pode apoiar a missão da organização.
Medindo o sucesso e a expansão sustentável
Para garantir que os ganhos incrementais levem ao sucesso a longo prazo, é essencial medir claramente o impacto de cada pequeno projeto. Indicadores-chave de desempenho (KPIs) mensuráveis devem ser definidos antes do início, como economia de tempo, aumento da eficiência ou melhoria na precisão dos dados.
Quando um pequeno projeto alcança o sucesso, isso deve ser comemorado, e as lições aprendidas devem orientar os próximos passos. Essa abordagem iterativa permite que as organizações ampliem o uso da IA de forma sustentável, construindo uma base sólida de conhecimento e experiência. Evite "grandes saltos" que possam levar ao fracasso e desestimular a iniciativa.
Conclusão
Adotar inteligência artificial (IA) em organizações sem fins lucrativos é uma jornada, não um destino. Ao focar em ganhos incrementais, essas organizações podem aproveitar o poder da IA de forma responsável e eficaz, avançando em sua missão e servindo melhor suas comunidades. Começar com passos pequenos e deliberados é a maneira mais segura e eficaz de maximizar os benefícios dessa tecnologia transformadora.
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