Nova ferramenta de IA prevê o risco de mais de 1000 doenças: uma análise do futuro da saúde e seu impacto potencial

Uma equipe de pesquisadores revelou um modelo de inteligência artificial que pode prever a probabilidade de uma pessoa desenvolver mais de 1000 doenças e até mesmo estimar quando essas doenças podem aparecer. Este modelo, codinome Delphi-2M, foi descrito esta semana na revista científica NaturezaA ferramenta foi treinada com dados de saúde anonimizados de quase 2.3 milhões de pessoas no Reino Unido e na Dinamarca. Isso representa um dos maiores esforços até o momento para usar IA generativa para mapear o futuro da saúde humana.

Ao contrário das calculadoras de saúde tradicionais, que cobrem apenas condições específicas (como doenças cardíacas e diabetes), o Delphi-2M adota uma abordagem holística. Isso significa que a ferramenta de IA simula trajetórias potenciais da sua saúde ao longo de décadas, prevendo a sequência de complicações, incluindo doenças e Padrões de sono e outros aspectos que afetam a saúde.

Como o Delphi-2M funciona?

O Delphi-2M é baseado na mesma tecnologia que alimenta chatbots como ChatGPTMas o que o torna diferente de
Grandes modelos de linguagem (LLMs) são projetados para lidar com registros médicos, não com texto. Cada diagnóstico, detalhe demográfico ou fator de estilo de vida é codificado como um "token", permitindo que a IA analise a progressão da doença da mesma forma que os modelos de linguagem preveem e escrevem a próxima palavra.

As principais entradas incluem:

• idade e sexo
• Diagnósticos anteriores abrangendo mais de 1000 casos
• Fatores de estilo de vida, como índice de massa corporal, tabagismo e consumo de álcool

Utilizando essas informações vitais, embora um tanto básicas, o modelo prevê a próxima doença que um paciente pode apresentar e o período até que essa doença se desenvolva. Em testes, o modelo alcançou uma precisão média (AUC) de 0.76 em centenas de doenças no conjunto de dados do Reino Unido — um resultado poderoso, dada a complexidade da saúde humana.

Resultados, mas com algumas ressalvas.

Conforme observado no estudo, quando os pesquisadores solicitaram ao Delphi-2M que gerasse previsões sintéticas de saúde para pessoas aos 60 anos, as previsões se aproximaram bastante dos resultados populacionais uma década depois. Isso sugere que ele pode se tornar uma ferramenta poderosa para o planejamento da saúde pública, como a identificação de doenças com probabilidade de se espalharem para as gerações futuras.

Como acontece com qualquer IA, esta tecnologia não é perfeita e apresenta algumas ressalvas. A precisão diminuiu quando aplicada a dados dinamarqueses, sugerindo que o modelo não é igualmente confiável para toda a população. Além disso, como toda IA ​​preditiva, o modelo reflete vieses presentes nos conjuntos de dados nos quais foi treinado. Por exemplo, os dados do UK Biobank são distorcidos em relação a participantes mais ricos e saudáveis, o que pode distorcer as estimativas de risco para grupos sub-representados.

Ele é confiável?

É importante lembrar que a supervisão humana é absolutamente essencial e que a IA não substitui um médico humano. É por isso que os pesquisadores alertam que o Delphi-2M não é uma ferramenta de diagnóstico, pelo menos não ainda. Em vez disso, os pesquisadores o veem como um mecanismo de previsão útil que pode detectar riscos gerais e planejar cuidados preventivos. Prever que você terá alto risco de câncer aos 72 anos não significa que isso acontecerá, apenas significa que você é semelhante às pessoas nos dados de treinamento que o desenvolveram.

No entanto, as possibilidades são incríveis. Modelos de IA como o Delphi-2M poderiam ser utilizados em paralelo às calculadoras de saúde existentes, fornecendo a pacientes e médicos roteiros mais personalizados para riscos futuros e até mesmo mostrando medidas práticas para retardar ou prevenir doenças.

Conclusão

Embora ainda esteja sob investigação, Medicina guiada por IA Isso levanta muitas questões. Será que a mesma tecnologia generativa que permite... ChatGPT أو Claude Escrever códigos é o mesmo que ser capaz de Previsão de doenças؟

O modelo sugere Delphi-2M Para um futuro em que seu médico poderá usar IA para analisar décadas de sua potencial jornada de saúde, ajudando você a tomar medidas preventivas muito antes de qualquer sintoma aparecer.