A Microsoft está considerando desenvolver modelos de IA para otimizar os recursos do Copilot.

Relatórios indicam que a Microsoft pode estar a caminho de desenvolver modelos de IA independentes de sua parceria com a OpenAI. Com o tempo, a empresa de IA generativa OpenAI expandiu sua influência no setor, o que significa que a Microsoft perdeu sua exclusividade com a marca. Vários relatórios indicam que a Microsoft está procurando criar seus próprios “modelos líderes de IA” para não precisar depender fortemente de fontes externas para impulsionar seus serviços. Essa mudança estratégica visa aprimorar os recursos de IA da Microsoft e reduzir a dependência de parceiros externos.

A parceria entre a Microsoft e a OpenAI tem sido notável desde 2021. No entanto, relatos de janeiro indicaram que as duas empresas tinham preocupações mútuas em relação ao GPT-4 da OpenAI, com a Microsoft afirmando que o modelo era muito caro e não atendia às expectativas dos consumidores. Enquanto isso, a OpenAI tem se dedicado a diversos projetos comerciais, tendo anunciado o projeto Stargate, de US$ 500 bilhões, uma iniciativa conjunta com o governo dos EUA para construir data centers de IA em todo o país. A empresa também garantiu recentemente sua mais recente rodada de investimentos, liderada pelo SoftBank, arrecadando US$ 40 bilhões e elevando seu valor de mercado para US$ 300 bilhões, conforme noticiado pelo Windows Central.

As duas empresas parecem estar trabalhando em objetivos diferentes no momento. A Microsoft está particularmente interessada em construir e desenvolver seus produtos e serviços. Atualmente, a marca não compartilhou detalhes específicos sobre seus planos de construir modelos de IA internamente. No entanto, Mustafa Suleyman, diretor de IA da Microsoft, falou com Steve Kovac da CNBCEle explicou que o ritmo de desenvolvimento do modelo de IA, vários meses mais lento que o dos líderes do setor, permitirá que a Microsoft reduza os custos de produção e direcione seus casos de uso específicos. Essa abordagem permite que a Microsoft se concentre em aplicações práticas e reduza os custos associados à inovação pioneira.

"É mais barato dar uma resposta definitiva simplesmente esperando três ou seis meses para que o líder se apresente primeiro. Chamamos isso de inaceitável. Essa é realmente a nossa estratégia, que é desempenhar um papel secundário muito restrito, dada a intensidade de capital desses modelos", disse Soliman à CNBC.

A Microsoft também realizou recentemente um evento de comemoração do seu 50º aniversário e do Copilot , apresentando diversos novos recursos do Copilot, incluindo Copilot Vision, Deep Research, Pages, Copilot Avatar e Memory. O Windows Central observou que os novos recursos de IA se beneficiarão do maior controle da Microsoft sobre seus modelos de IA. Esse maior controle permite que a Microsoft melhore o desempenho e personalize melhor os recursos.

Suleiman disse à CNBC que sua parceria com a OpenAI continuará pelo menos até 2030. Ele acrescentou que a marca está trabalhando em sua própria IA internamente, mas a empresa não tem o objetivo de criar "os modelos mais avançados". No entanto, isso indica que a empresa está avançando com planos para habilitar seus próprios modelos de IA. Essa mudança em direção ao desenvolvimento interno reflete o desejo da Microsoft de alcançar autossuficiência e inovação independente no campo da inteligência artificial.

Notavelmente, a Microsoft disponibilizou rapidamente seu modelo DeepSeek R1 na plataforma de computação em nuvem Azure e na ferramenta de desenvolvedores GitHub logo após o lançamento para o setor em janeiro. Essa medida foi vista como um esforço da Microsoft para reduzir sua dependência da OpenAI para suas necessidades de IA. Também se supôs que a Microsoft estivesse trabalhando em seus próprios modelos e oferecendo modelos de terceiros, incluindo o Plus, para impulsionar seu produto de IA, o Microsoft 365 Copilot, conforme relatado pela Reuters na época. Esses esforços diversificados refletem a estratégia geral da Microsoft de aprimorar suas capacidades de IA e reduzir sua dependência de uma única fonte.