O NotebookLM do Google agora pode criar podcasts com tecnologia de IA em mais de 50 idiomas

Resumo:

• O NotebookLM do Google agora pode criar podcasts de IA em mais de 50 idiomas, incluindo francês, hindi, japonês, português e muito mais.
• Mesmo que o material de origem esteja em inglês, você pode optar por criar um podcast de IA em um idioma diferente.
• Você pode alterar o idioma de saída do seu podcast de IA em Configurações no seu projeto NotebookLM.

O principal produto do Google, o NotebookLM, que tem sido amplamente utilizado para criar podcasts com tecnologia de IA e voz natural, agora oferece suporte a mais de 50 idiomas. Anteriormente, o NotebookLM só conseguia criar podcasts de IA em inglês. No entanto, com a atualização mais recente, o NotebookLM agora pode gerar resumos de áudio, ou podcasts de IA, em mais de 50 idiomas, como francês, hindi, japonês, português e muito mais, tornando-se uma ferramenta poderosa para criar conteúdo de áudio multilíngue.

Para criar um podcast de IA em um idioma diferente, clique em Configurações em Projeto. NotebookLM Selecione “Idioma de saída”. Em seguida, selecione o idioma na lista suspensa e clique em Salvar. Agora, seu podcast de IA será criado no idioma escolhido. Esse recurso melhora a acessibilidade das informações e as torna disponíveis para um público mais amplo.

Mesmo que você envie seus documentos em inglês ou outro idioma, você pode escolher um idioma de saída diferente para seu podcast de IA. Criei um podcast sobre IA em outro idioma no NotebookLM e ele fez um ótimo trabalho. A propósito, o NotebookLM usa a capacidade de Gemini Multimídia nativa para produção de podcasts de IA em diferentes idiomas.

O Google adicionou recentemente a capacidade de participar de podcasts de IA e interagir com apresentadores de IA, tornando a experiência ainda mais envolvente. Sem mencionar que agora você pode adicionar fontes relevantes da web ao NotebookLM descrevendo as informações necessárias. Dessa forma, você pode adicionar as informações mais recentes da web para criar uma ampla base de conhecimento. Esse recurso melhora muito a capacidade do usuário de aproveitar os dados mais recentes disponíveis para criar conteúdo de podcast informativo.