O Apple Intelligence oferece uma variedade de recursos interessantes, mas se você experimentar a maioria deles por mais de alguns minutos, perceberá que eles não correspondem às suas expectativas em comparação com as melhores ferramentas de inteligência artificial (IA).
Por exemplo, o Image Playground é bom, mas não particularmente útil. O Writing Tools funciona bem, mas não é tão revolucionário quanto a Apple pode alegar. Quanto menos se falar sobre a Siri, melhor.
A ideia de que a Apple Intelligence está atrasada fica claramente evidente na maneira como ela funciona no aplicativo Notas da Apple. Aqui, o Apple Intelligence pode converter suas gravações de áudio em texto. Isso parece ótimo – pode ser útil para fazer anotações sobre suas palestras ou lembrar o que foi dito em uma reunião de negócios importante. Como jornalista, gosto de usá-lo para transcrever entrevistas.
O problema é que o Apple Intelligence não reconhece os alto-falantes, então dá muito trabalho descobrir quem disse o quê — especialmente em gravações longas. Até mesmo uma faixa de áudio de 30 minutos pode exigir que eu gaste mais de uma hora editando minhas anotações para determinar qual frase foi dita por qual pessoa. É chato e cansativo.
De volta para mais
Agora, uma ferramenta de IA diferente surgiu com uma ótima solução. Este aplicativo é chamado MacWhisperEle é baseado na tecnologia de transcrição Whisper da OpenAI e é oferecido como um aplicativo para Mac fácil de usar. O MacWhisper é uma adição valiosa ao software de transcrição de áudio, especialmente com a crescente demanda por essa tecnologia no mundo árabe.
Mais importante ainda, a versão mais recente do MacWhisper adiciona reconhecimento de locutor. Contanto que você esteja usando um modelo de IA que inclua reconhecimento de locutor, os nomes de diferentes locutores agora serão destacados em cores individuais, e suas palavras serão divididas em caixas codificadas por cores para facilitar a identificação. O MacWhisper faz tudo isso automaticamente, sem qualquer intervenção sua.
Era exatamente isso que eu esperava da Apple Intelligence. Como o Apple Intelligence é integrado ao macOS gratuitamente, prefiro usá-lo em vez de alternativas pagas. Mas com a Apple ficando para trás no desenvolvimento de sua plataforma de IA, o MacWhisper preenche uma necessidade importante no meu fluxo de trabalho de produtividade.
Não é a primeira vez que experimento o MacWhisper. Eu testei no ano passado quando o descobri, mas parei de usá-lo quando percebi que ele não conseguia distinguir diferentes alto-falantes nas minhas gravações. Agora, o recurso de reconhecimento de locutor — que o desenvolvedor do MacWhisper diz ser o recurso mais solicitado — está me fazendo usá-lo novamente.
Melhor que as alternativas
Antes da última atualização do MacWhisper, e não estando impressionado com a qualidade do Apple Intelligence, eu estava usando o Lontra. Este aplicativo oferece conversão de fala em texto de excelente qualidade e oferece suporte ao reconhecimento de locutor há anos. Mas requer uma assinatura, e os limites de uso mensal são um pouco rígidos para mim. Isso significa que estou procurando uma alternativa há algum tempo.
O recurso de reconhecimento de locutor do MacWhisper exige uma taxa, mas é uma taxa única, o que eu prefiro (e agora você pode obter 15% de desconto com a atualização usando o código FINALLY). Devido ao uso da tecnologia OpenAI, a qualidade é excelente. Para mim, é melhor pagar uma taxa única e usar o recurso como eu quiser do que pagar uma assinatura recorrente e atingir os limites do aplicativo.
Simplificando, o MacWhisper mostra à Apple como fazer isso. Espero que os recursos de conversão de fala em texto da Apple melhorem com o tempo, mas, dadas as deficiências da plataforma da Apple em outras áreas, a conversão de fala em texto pode não ser uma grande prioridade para a empresa.
Isso significa que o MacWhisper é atualmente meu aplicativo favorito de conversão de fala em texto. Se você grava e converte reuniões, palestras, mensagens de voz ou outras gravações de áudio em texto, vale a pena tentar.
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