A Anthropic investe US$ 35 bilhões: uma grande aposta no futuro de Claude.

Este projeto, desenvolvido pela Hut 8 no Condado de Noethes, Texas, fornecerá à Anthropic acesso a aproximadamente 350 megawatts de energia. As unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia fornecerão a potência computacional necessária, e essa capacidade adicional visa atender à crescente demanda por computação em nuvem.

É uma quantia enorme. Mas o que é ainda mais surpreendente é que esse acordo de US$ 35 bilhões ocorre menos de uma semana depois de a Anthropic ter comprometido outros US$ 45 bilhões para alugar poder computacional da Nscale.

Em outras palavras, a Anthropic teria investido cerca de US$ 80 bilhões somente nesses dois contratos de computação em uma única semana.

Então, por que a empresa por trás de um chatbot precisa de toda essa infraestrutura? Vamos analisar mais a fundo.

Claude requer muito mais poder computacional.

Ao abrir o Cloud no seu celular ou laptop, é fácil esquecer o que acontece depois de pressionar o botão de enviar.

Sua solicitação precisa ser processada por equipamentos especializados que operam dentro de um data center. Multiplique isso por milhões de solicitações, chamadas de API e tarefas complexas de agentes de IA, e você verá que os requisitos de infraestrutura se tornam rapidamente enormes.

A Anthropic não está se preparando para o nível atual de demanda por Claude, mas sim construindo para atender à demanda futura prevista.

Em maio, a Anthropic afirmou que sua receita anual ultrapassou US$ 47 bilhões, um aumento em relação aos aproximadamente US$ 9 bilhões no final de 2025. A empresa declarou especificamente que uma parte dos recursos de sua última rodada de financiamento seria usada “ para expandir a capacidade de computação e atender à crescente demanda por computação em nuvem ”.

O Cloud Code parece ser de particular importância para o crescimento.

A Anthropic afirmou no início deste ano que a receita anual do Cloud Code ultrapassou US$ 2.5 bilhões e que o número de usuários ativos semanais dobrou desde o início de 2026. As assinaturas comerciais dessa plataforma de programação também quadruplicaram no mesmo período.

Isso é importante porque ferramentas como o Cloud Code podem exigir muito mais interação com um modelo de IA do que simplesmente fazer uma pergunta a um chatbot.

Em vez de produzir uma única resposta e parar, um agente de programação de IA pode examinar arquivos, escrever código, executar comandos, analisar resultados, depurar e continuar trabalhando em uma tarefa. A própria pesquisa da Anthropic, que incluiu aproximadamente 400,000 sessões do Cloud Code, descobriu que o uso está se direcionando para tarefas abrangentes de agentes, incluindo execução de programas, análise de dados e geração de documentos.

Quanto mais tarefas atribuímos aos agentes de IA, mais poder computacional de inferência empresas como a Anthropic precisam para dar suporte a eles.

US$ 35 bilhões nem sequer representam o maior negócio recente da Anthropic na área de computação.

Há alguns dias, a Reuters noticiou que a Anthropic concordou em investir US$ 45 bilhões ao longo de seis anos para adquirir capacidade computacional do complexo de data centers da Nscale na Virgínia Ocidental.

Este acordo abrange aproximadamente 460 megawatts de energia e espera-se que utilize os dispositivos Vera Rubin de última geração da Nvidia.

A Anthropologie tem reunido poder computacional de diversas fontes. No ano passado, anunciou um investimento de US$ 50 bilhões em data centers nos EUA com a Fluidstack e, em maio, declarou que uma parceria com a SpaceX aumentaria significativamente o poder computacional disponível para a nuvem.

Essa capacidade fornecida pela SpaceX teve um impacto imediato que os usuários já puderam perceber: a Anthropic dobrou os limites de taxa de uso do Cloud Code a cada cinco horas para usuários dos planos Pro, Max, Team e alguns do plano Enterprise, removeu as restrições de horário de pico e aumentou os limites da API para os modelos do Cloud Opus.

Este é um exemplo útil que ilustra por que esses grandes contratos de infraestrutura são, em última análise, importantes para os usuários da nuvem. O aumento da capacidade computacional não significa automaticamente um modelo de IA mais inteligente, mas pode determinar quantas pessoas podem usá-lo, com que frequência o utilizam e a quantidade de trabalho que agentes de IA cada vez mais independentes podem realizar.

A Nvidia está envolvida em todos os detalhes deste acordo.

Há outro aspecto interessante na recente convenção Anthropic: a Nvidia parece estar presente em todos os lugares.

A Lambda utiliza tecnologia da Nvidia. O data center abrigará hardware da Nvidia. De acordo com o The Wall Street Journal, a própria Nvidia manterá o contrato de locação do data center no Texas.

A Nvidia também é investidora da Anthropic. As duas empresas anunciaram uma parceria estratégica mais ampla em novembro passado, que incluía planos para a Anthropic usar hardware da Nvidia e para que ambas as empresas trabalhassem juntas para aprimorar as futuras arquiteturas da Nvidia para as cargas de trabalho de IA da Anthropic.

Diz-se que até mesmo o acordo de US$ 45 bilhões da Anthropic com a Nscale inclui os futuros chips Vera Rubin da Nvidia.

Isso ilustra a importância central da Nvidia para a infraestrutura que sustenta o atual boom da IA. Empresas como a Anthropic podem competir com a OpenAI , o Google e outras para construir os melhores modelos de IA, mas grande parte dessa corrida ainda depende da garantia de enormes quantidades de poder computacional e eletricidade para executá-los.

O que isso significa para os usuários da nuvem?

Não espere que sua assinatura na nuvem mude repentinamente só porque a Anthropic fechou mais um contrato de data center. Isso é uma aposta de longo prazo.

A Anthropic está, na prática, apostando dezenas de bilhões de dólares que o uso da nuvem – particularmente por meio de produtos como o Cloud Code e futuros agentes de IA – continuará a crescer exponencialmente.

Já vimos o que mais poder computacional pode fazer. A Anthropic usou seu acordo com a SpaceX para aumentar os limites de uso da nuvem no início deste ano. Da mesma forma, mais infraestrutura pode ajudar uma empresa a acomodar mais usuários, executar agentes por períodos mais longos e implementar modelos de computação cada vez mais exigentes sem enfrentar constantemente restrições de capacidade.

Com mais US$ 35 bilhões reservados para as necessidades de computação em nuvem, a Anthropic claramente não espera que nossa paixão por inteligência artificial diminua tão cedo.