Por que o foco do próximo debate tecnológico precisa mudar: Uma nova visão
Chegou a hora de reavaliarmos nossas discussões técnicas. Descubra por que a próxima conversa precisa ir além do ruído e se concentrar no que realmente gera impacto.
As coisas mais importantes que você precisa saber
- O sucesso das iniciativas de IA depende de um sistema integrado que conecte infraestrutura segura, dados confiáveis, governança e segurança cibernética, e não de tecnologias isoladas.
- O debate em torno da inteligência artificial deixou de se concentrar simplesmente em sua importância e passou a abordar como construir a base adequada para sua aplicação bem-sucedida, com foco na integração, segurança e governança nos ambientes atuais.
- O sucesso na adoção de tecnologia não depende mais da quantidade de tecnologias disponíveis, mas sim da utilização de conhecimento especializado compartilhado e do equilíbrio entre infraestrutura, segurança, dados e serviços.
Embora a inteligência artificial esteja nas manchetes hoje em dia, as conversas mais produtivas que tenho em todo o ecossistema tecnológico raramente começam ou terminam com IA.
Na maioria das vezes, essas conversas começam com um desafio empresarial.
Os desafios empresariais são o principal motor das discussões sobre IA.
Como modernizar nossa infraestrutura sem aumentar a complexidade? Como aprimorar nossa postura de segurança e, ao mesmo tempo, viabilizar a inovação, especialmente com o aumento dos ciberataques de IA ? E como preparar nossas organizações para a IA sem reconstruir tudo do zero?
Essas perguntas nos levam rapidamente a perceber um fato: que as decisões tecnológicas hoje estão intimamente interligadas.
Qualquer iniciativa de IA depende da prontidão da computação em nuvem. A estratégia de nuvem impacta a cibersegurança. Identidade, governança e gestão de dados formam a base de tudo isso. No papel, esses elementos podem parecer separados, mas na verdade formam um único sistema integrado. Se a nuvem for comprometida, a segurança também será; se a IA for comprometida, os dados e a governança também serão.
Isso representa uma mudança significativa, não apenas para as organizações que investem na tecnologia, mas também para os parceiros que as ajudam a navegar por essa transformação. As organizações deixaram de questionar se a IA importa e agora estão focadas em como implementá-la com sucesso.
Essa transformação está acontecendo em todo o setor.
Nosso quarto relatório anual “Tendências Tecnológicas”, que entrevistou mais de 1400 fornecedores de soluções de TI em 40 países, revelou que quase 75% dos parceiros consideram a inteligência artificial (IA) essencial para o seu futuro. No entanto, a mesma pesquisa mostra que a discussão foi além da IA em si, tornando-se muito mais abrangente. Os parceiros veem cada vez mais os serviços, a especialização, a cibersegurança e a automação como as competências que os diferenciarão nos próximos anos.
Para mim, este é um dos sinais mais importantes no mercado atual, porque a conversa não se resume mais a adotar a próxima tecnologia. Trata-se de construir um ambiente onde as tecnologias se integrem para resolver desafios reais de negócios.
Da experimentação à implementação
A adoção da inteligência artificial está se acelerando , mas as organizações estão percebendo rapidamente que iniciativas bem-sucedidas de IA dependem de muito mais do que apenas escolher o modelo ou a plataforma certa. Elas dependem de infraestrutura segura, dados confiáveis, governança, integração e da expertise necessária para reunir todos esses componentes.
Os dados de mercado apontam para uma situação semelhante.
Prevê-se que os gastos globais com inteligência artificial ultrapassem US$ 2 trilhões até 2026. Espera-se que os gastos globais com nuvem pública ultrapassem US$ 1 trilhão, enquanto os gastos com cibersegurança devem continuar crescendo rapidamente. Esses mercados não estão crescendo isoladamente; pelo contrário, estão se expandindo em conjunto porque as organizações reconhecem que um investimento fortalece os outros.
Por isso, acredito que o debate sobre inteligência artificial está amadurecendo.
A questão já não é: “Por onde começamos com a inteligência artificial?”
Em vez disso, a pergunta passou a ser: “Como construímos a base correta para o sucesso da inteligência artificial?”
Isso exige uma abordagem diferente de todos no ecossistema tecnológico.
Os clientes já não pedem outra demonstração de IA, mas sim fazem perguntas como:
- Como a inteligência artificial se encaixa nos investimentos tecnológicos que já realizamos?
- Como ele se integrará ao nosso ambiente de nuvem existente?
- O que isso significa para a nossa situação de segurança e para a nossa governança?
- Como ele pode melhorar a produtividade sem criar complicações desnecessárias?
Essas são questões de implementação, e acredito que elas determinarão a próxima fase da adoção da IA.
A tecnologia continuará a evoluir, e a inteligência artificial evoluirá mais rápido do que qualquer outra coisa. O que me dá confiança não é a velocidade dessa inovação, mas a forma como a indústria está se organizando em torno da tarefa mais difícil: a implementação.
Nenhum fornecedor, provedor ou consultor isolado possui todas as respostas. Os ambientes tornaram-se excessivamente interconectados, e as organizações que realmente progridem são aquelas que se baseiam em conhecimento especializado compartilhado, equilibrando infraestrutura, segurança, dados e serviços em vez de tratá-los separadamente.
A definição de sucesso está mudando com essa evolução. Não se trata mais da quantidade de tecnologias que uma organização consegue acessar, mas sim da eficácia com que essas tecnologias funcionam como um sistema unificado para alcançar um resultado de negócios específico. Isso, muito mais do que qualquer avanço tecnológico isolado, determinará quem, em última análise, colherá os verdadeiros benefícios das ferramentas de IA.
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