Quem realmente precisa de engenheiros de implantação de campo na área de inteligência artificial?

As empresas investem em Engenheiros Deslocados para Áreas Avançadas, ou FDEs.

A AWS anunciou um investimento de US$ 1 bilhão em uma organização dedicada a integrar milhares de engenheiros com os clientes.

A OpenAI criou uma empresa dedicada à publicação e concordou em adquirir a Tomoro, adicionando assim aproximadamente 150 Engenheiros de Implantação de Campo (FDEs) e especialistas em publicação.

De acordo com a CNBC, a Microsoft afirmou que contratará 6000 pessoas e investirá US$ 3.5 bilhões em sua nova unidade de entrega de IA .

Mas o que os engenheiros de implantação em campo (FDEs) devem oferecer e qual o valor real que proporcionam aos clientes?

O modelo de Engenheiro de Implantação em Campo (FDE, na sigla em inglês) representa uma evolução da forma como as empresas trabalhavam anteriormente em projetos com clientes, com base na compreensão do negócio e das tecnologias envolvidas, mas com expectativas muito maiores em relação à engenharia aplicada direta.

O que mudou foi a tecnologia que está sendo implementada.

Onde os Engenheiros de Implantação em Campo (FDEs) agregam valor?

Os Engenheiros de Implantação em Campo (FDEs) geralmente trabalham diretamente com o cliente e com diversas equipes. Eles definem fluxos de trabalho de alto valor, compreendem os dados do cliente e as restrições operacionais e, em seguida, criam as integrações necessárias e levam o sistema do protótipo à produção.

Para a implementação de IA, não basta apenas conectar um modelo a um aplicativo. Envolve considerar o contexto organizacional e os dados disponíveis para o modelo, bem como avaliar a precisão, a confiabilidade e os níveis de confiança.

Isso também pode incluir a análise das salvaguardas necessárias, o processo de revisão e escalonamento, a segurança e os recursos de monitoramento. A integração com os processos e tarefas de negócios existentes também deve ser considerada.

As empresas precisam de Engenheiros de Implantação em Campo (FDEs) porque buscam implantar sistemas probabilísticos em ambientes operacionais determinísticos. Em outras palavras, as organizações desejam usar sistemas cujas respostas podem variar a cada execução dentro de processos de negócios que dependem de resultados previsíveis e padronizados. Os FDEs devem traduzir esses resultados de forma a alcançar os objetivos desejados pela organização.

Por exemplo, um modelo tecnicamente impressionante pode falhar em um fluxo de trabalho real por vários motivos, que vão desde contexto incompleto ou dados de baixa qualidade até a relutância da organização em permitir que o sistema execute ações sem revisão.

O futuro dos Engenheiros de Implantação em Campo (FDEs)

Em sua melhor atuação, os Engenheiros de Implantação em Campo (FDEs) resolvem problemas e levam as empresas à fase de implantação operacional. Isso garante que a tecnologia funcione e gere valor real. Mas a história não termina aí.

Os engenheiros de implantação em campo também devem traduzir o que aprenderam com uma empresa em capacidades reutilizáveis ​​que outras possam aproveitar. Se cada implantação permanecer personalizada e indefinidamente dependente do talento individual de cada engenheiro, a própria tecnologia não conseguirá ser escalável.

Em vez disso, qualquer colaboração bem-sucedida deve resultar em conectores reutilizáveis, estruturas de avaliação, modelos de governança e melhorias de produto que outras empresas possam aproveitar. Quanto às empresas que empregam engenheiros de implantação em campo, elas devem ser capazes de entregar projetos bem-sucedidos. Mas o objetivo final é tornar as implantações futuras menos dependentes de um único engenheiro de implantação em campo e, em vez disso, aprimorar o próprio produto.

Será que há lições mais importantes a serem aprendidas com o crescimento da função de engenheiro de implantação em campo? O mercado de trabalho real está se direcionando para o profissional híbrido, que possui experiência em múltiplas áreas simultaneamente; desde escrever software com qualidade de produção e compreender o comportamento e as limitações de modelos de IA, até entender o negócio e o domínio do cliente com profundidade suficiente para reconfigurar processos de negócios.

Ao mesmo tempo, espera-se que lidem habilmente com questões de segurança, governança e restrições regulatórias, que assumam a responsabilidade de alcançar resultados comerciais mensuráveis ​​em suas empresas e com seus clientes, e que sejam tão hábeis em se comunicar com engenheiros em campo quanto com executivos em seus ternos.

Para empresas cujos produtos dependem de engenheiros de implantação em campo, essa expansão sinaliza uma enorme oportunidade de mercado e indica demanda por parte dos clientes. Há também um elemento de marketing em jogo, já que os engenheiros de implantação em campo representam a mais recente "nova profissão" que resolverá problemas para as organizações.

Algumas dessas contratações serão totalmente novas, enquanto outras serão simplesmente uma realocação ou mudança de nome de pessoas que eram anteriormente conhecidas como engenheiros de campo, engenheiros de soluções, consultores técnicos ou engenheiros de serviços profissionais.

O mercado de inteligência artificial atingiu a maturidade.

Esse crescimento contínuo também pode ser um sinal de alerta. A demanda por Engenheiros de Implantação de Campo (FDEs) deve diminuir com o tempo, à medida que os produtos e a infraestrutura de IA amadurecem e as lições são aprendidas. Essa demanda por uma função específica indica a imaturidade da categoria. As indústrias amadurecem quando o trabalho repetitivo é padronizado, transformado em um processo industrial e integrado ao software, em vez de ser recriado como um serviço individualizado para cada cliente.

O mesmo teste se aplica à inteligência artificial hoje. A dependência de engenheiros de implantação em campo (FDEs) indica que as empresas desejam adotar a IA, mas seus produtos atuais não são suficientemente completos, previsíveis ou fáceis de operar sem intervenção humana significativa. Se cada aplicação exige especialistas integrados para compilar manualmente contexto, controles, avaliações e integrações, a categoria ainda não está totalmente madura. Esse desafio destaca a necessidade urgente de uma nova estratégia econômica para escalar a IA.

Portanto, as empresas devem ser cautelosas e não medir o sucesso apenas pelo número de Engenheiros de Implantação em Campo (FDEs) contratados ou provas de conceito concluídas. As métricas corretas são o tempo de produção, a adoção sustentada, o valor comercial mensurável, a autossuficiência do cliente e a quantidade de capacidade de produção reutilizável gerada a partir de cada transação.