Como usar inteligência artificial para melhorar minha base de conhecimento pessoal?

Gerenciar uma base de conhecimento pessoal pode ser desafiador, especialmente quando você não tem vontade de formatar e organizar adequadamente suas anotações. A inteligência artificial pode ajudar a simplificar esse processo organizando e processando dados em seu nome, economizando tempo e esforço. A IA pode analisar e entender o contexto das notas, extrair palavras-chave e vincular informações relevantes, facilitando a pesquisa e a recuperação.

1. Processando grandes quantidades de informações com ChatGPT

Suponha que eu precise escrever firmware para controlar um display usando um microchip específico. Vamos supor também que eu não tenha ideia de como esse chip funciona, mas o fabricante forneceu um arquivo PDF com todos os detalhes técnicos necessários para programá-lo. O que eu faço neste caso é usar o ChatGPT para ler um PDF, extrair todas as informações relevantes que preciso e então deixá-lo formatar as informações para meu aplicativo de anotações. Para seguir esse método de forma eficaz, sigo uma abordagem simples de três etapas.

Etapa 1: Carregar arquivos e configurar o ChatGPT

Ao usar o ChatGPT para extrair notas de um arquivo, sempre desativo a função de pesquisa para garantir que todas as minhas notas venham da fonte original. Depois, ativo o modo Reason para tópicos técnicos, como manuais, e o desativo para tópicos criativos, como literatura. Isso garante a precisão das notas extraídas e mantém o contexto necessário. Usar o ChatGPT dessa maneira melhora a extração de informações e facilita a pesquisa.

Veja como o processo geralmente acontece para mim:

Baixar material de origem
Desligue a função Pesquisar
ativação do modo Razão Para material de origem técnica e desabilitá-lo para tópicos criativos
Escolhendo o melhor modelo de IA para a tarefa. Use o modelo o3-mini para questões lógicas e o GPT-4o para tópicos criativos.

Etapa 2: Prompt

A qualidade do feedback que você recebe do ChatGPT depende muito da sua solicitação. Embora tópicos diferentes exijam prompts diferentes, eu sempre sigo uma estrutura em que o prompt é dividido em três seções principais: objetivo, filtro e formato.

Alvo: Dê ao ChatGPT uma meta clara e específica para sua motivação e o que você quer alcançar.
Filtro: Seja específico sobre quais informações você deseja extrair do material de origem.
Coordenação: Forneça regras de formatação, práticas recomendadas e exemplos específicos para seu aplicativo de anotações.

Como a seção sobre formatação correta costuma ser longa e reutilizável, costumo colocá-la em outro arquivo de texto separado do prompt principal. Este arquivo geralmente contém uma versão condensada das regras e diretrizes oficiais de formatação para logseq (Meu aplicativo de anotações favorito) além de meus exemplos pessoais.

Passo 3: Salvar notas em um aplicativo de anotações

Se você usar comandos precisos e eficientes com o ChatGPT, poderá copiar notas diretamente dele para o seu aplicativo de anotações. No entanto, em alguns casos, será necessário um esforço extra para garantir que tudo seja exibido corretamente no seu aplicativo.

Neste caso, as imagens e os gráficos solicitados não foram exibidos corretamente. Embora o ChatGPT tenha incluído corretamente os links para as imagens e gráficos que solicitei, ainda precisei baixá-los manualmente e colocá-los na minha pasta de ativos. É recomendável usar aplicativos de blog otimizados para exibir conteúdo rico, como Logseq ou Obsidian, para melhor compatibilidade.

Depois de baixar as imagens do ChatGPT, a imagem agora funciona!

Minhas anotações agora estão formatadas corretamente, preenchidas com tags e backlinks para facilitar a navegação, as imagens estão incorporadas nas anotações e tenho as informações necessárias para programar meu firmware. Usar tags e backlinks facilita a pesquisa e a conexão de diferentes informações, o que melhora a organização e a eficácia de suas anotações.

2. Expanda minha base de conhecimento com Perplexity

Os chatbots de IA atuais podem ser acessados de várias maneiras. Isso torna a tomada de notas com IA mais conveniente, permitindo-me expandir minha base de conhecimento ao longo do dia. Perplexity é uma ferramenta poderosa para anotações diárias porque se integra perfeitamente ao meu estilo de registro no diário.

Pessoalmente, prefiro usar o Perplexity como meu assistente diário de anotações porque ele se integra bem à maneira como faço anotações ao longo do dia.

Eu uso um complemento Perplexidade Chrome Para consultar páginas da web. Digamos que eu esteja interessado em aprender mais sobre hidroponia. O que eu faço é abrir um site especializado em hidroponia (você pode perceber pelo nome do site), ir para a página inicial, clicar na extensão Perplexity e selecionar Este domínio Como foco de pesquisa.

Posso então começar a pesquisar qualquer coisa relacionada à hidroponia e obter respostas filtradas de todo o site.

Quando não estou no meu laptop, gosto de usar o aplicativo móvel Perplexity como meu assistente de IA diário. Gosto de usar o Perplexity como meu assistente diário de IA porque é conveniente. Para fazer anotações, tudo o que faço é pressionar longamente o botão de reprodução a qualquer momento e usar a função de voz para fazer minhas perguntas.

Gosto desse método porque geralmente tenho perguntas rápidas ao longo do dia, e ter um assistente de IA me permite fazer anotações mesmo sem pesquisar ativamente.

No final do dia, vou ao aplicativo web ou desktop Perplexity para processar todas as minhas anotações.

Como o Perplexity mantém todas as suas consultas em uma partição, BibliotecaEu posso simplesmente pressionar Ctrl + um Então Ctrl + c Para copiar todas as notas, cole-as como entrada, carregue um arquivo de texto com as regras de formatação do Logseq (que mencionei anteriormente) e processe os dados da mesma forma que faço com o ChatGPT.

E assim por diante! Recebi todas as minhas consultas Perplexity ao longo do dia conforme as anotações do Logseq.

3. Organize dados, consulte-os e crie flashcards com Logseq e Gemini

Depois de usar o ChatGPT e o Perplexity para canalizar dados para o Logseq, estou usando o Gemini como uma forma de consultar e manipular ainda mais os dados no meu aplicativo de anotações. Embora o Logseq não ofereça suporte nativo à integração de IA, eu uso um plugin que me permite conectar-me a diferentes modelos de IA dentro do aplicativo e usá-los para manipular dados.

Para experimentar você mesmo, instale AssistSeq Como um plugin para Logseq. Abra as configurações do AssistSeq, insira sua chave de API e pronto!

Eu pessoalmente uso a chave de API Gemini (1.5 Flash) porque eles a oferecem gratuitamente. Para obter sua chave de API Gemini gratuita, basta visitar Estúdio de IA do Google, inscreva-se com sua Conta do Google e toque em Criar API para gerar uma chave que você pode usar com o AssistSeq.

Há várias maneiras que gosto de usar o Gemini na minha base de conhecimento do Logseq. A primeira maneira é consultar informações.

Outra maneira que uso o Gemini é para organizar ou manipular minhas anotações. Na imagem abaixo, você notará que as seções Tags e Tópicos relacionados compartilham palavras-chave semelhantes. Para corrigir isso, pedi ao assistente de IA para remover quaisquer palavras-chave duplicadas da seção “Tópicos relacionados”. Em seguida, clique em “Adicionar à página” para anexar a versão recém-formatada à página.

Por fim, também usei o Gemini para criar flashcards ao memorizar informações. No exemplo abaixo, a Gemini conseguiu gerar 14 cartões de aprendizagem com base na minha base de conhecimento sobre hidroponia.

No entanto, como não é possível carregar arquivos no AssistSeq, tive que inserir manualmente o formato do flashcard do Logseq, o que exigiu algumas etapas extras. No geral, era uma maneira mais rápida de criar flashcards do que fazê-lo manualmente.

Embora existam muitas outras maneiras de incorporar IA ao seu sistema de anotações, a consistência é fundamental para construir uma base de conhecimento eficaz. No entanto, recomendo começar com uma plataforma sólida (como fiz aqui) e depois experimentar novas ferramentas de IA ao longo do tempo. O mais importante é encontrar um sistema consistente e confiável.