Apesar do lançamento conturbado, o mais recente modelo GPT-5 do ChatGPT traz novos recursos, personas e integrações. Embora essas sejam as novidades mais notáveis, fiquei curioso para ver se haveria alguma mudança significativa na forma como o ChatGPT lidava com minhas instruções.
Pedir diretamente a bots de IA como ChatGPT, Claude e Gemini para revelarem seu monólogo interno ou linha de pensamento disparará seus alarmes, e você receberá uma resposta mais ou menos assim: Desculpe, não posso compartilhar isso, mas posso lhe dar algumas informações gerais sobre como trabalho.
Essas ideias podem ser interessantes de explorar, pois podem revelar insights ocultos, como vieses da IA. Os vieses que já conhecemos do ChatGPT incluem: Ele se inclina para visões ocidentais e trabalha melhor em inglês., por exemplo. Isso provavelmente decorre de um viés nos dados de treinamento.
No entanto, depois de algumas idas e vindas, houve alguns detalhes adicionais que o ChatGPT-5 estava disposto a compartilhar sobre como ele processou minhas instruções.
1. O que o GPT-5 procura nas instruções?
Embora ele tenha admitido que não poderia me dar acesso total ao seu "cérebro", o ChatGPT disse que poderia criar um protótipo fácil de ler do que está acontecendo nos bastidores enquanto ele processa minhas solicitações.
Ele explicou que começa interpretando minha solicitação. Ele usa essas informações para ativar áreas de conhecimento relevantes antes de prosseguir e construir um esboço organizado para sua resposta.
Também destaca informações importantes que ajudam a contextualizar a solicitação, o que se mostrou eficaz. Identificar o público-alvo das informações solicitadas ajuda a adaptar sua resposta adequadamente e sugere o tom desejado.
O GPT-5 também observa que quaisquer termos não negociáveis devem ser destacados no início da sua solicitação. Se você estiver solicitando ajuda para organizar um evento e tiver um orçamento apertado, coloque-os no início do texto.
Se você deseja comprar a tecnologia mais recente, mas está interessado apenas em novos lançamentos, coloque a data de validade no topo do seu pedido.
2. Formatos de pedido
Embora formular comandos como se você estivesse falando com seu melhor amigo funcione bem com o ChatGPT, o bot também revelou que formular comandos em JSON (uma maneira específica de formatar texto semelhante ao código) também pode ser uma maneira eficaz de se comunicar quando você deseja inserir vários critérios rigorosos.
Embora o uso desse modelo possa dificultar a leitura do seu comando, ele tem a vantagem potencial de facilitar a detecção se você deixou algum requisito essencial de fora do seu comando.
Em uma seção do modelo sugerido pelo ChatGPT, você pode especificar quais sites e tópicos o bot tem permissão ou não para usar. Outra seção especifica o nível cognitivo da saída e o número máximo de palavras que ela deve conter.
Para criar seu próprio modelo, use este comando: “Criar um modelo JSON global pronto para preencher que eu possa usar para futuros comandos ChatGPT”.
Se você não sentir necessidade de ser muito específico em seus comandos, basta ter em mente os princípios básicos e as dicas de IA que o modelo enfatiza. Releia seu comando e pergunte a si mesmo se alguma parte dele poderia ser mais específica.
No próximo comando, em vez de pedir um resumo de um texto, peça um parágrafo de 200 palavras.
3. O que poderia dar errado?
Embora eu não tenha conseguido fazer com que o ChatGPT revelasse todo o seu raciocínio, obtive algumas dicas sobre possíveis erros que ele poderia cometer se interpretasse mal um prompt.
Esses erros incluem:
- Episódios de má interpretação: Conduzir um longo diálogo interno com base em uma interpretação errada das instruções sem uma reavaliação antecipada, como tratar “vendas” como “marketing” e construir uma resposta falsa.
- Série Alucinação: Usar detalhes imaginários como base para o próximo passo, como inventar um estudo e depois “citá-lo” para obter credibilidade.
- Consolidação antecipada: Continuar com o primeiro plano razoável e ignorar alternativas melhores, como rotular uma afirmação como sendo sobre culinária quando, na verdade, é uma metáfora.
- Pular etapas de verificação: Quando ele não verifica duas vezes sua matemática, lógica ou cronologia antes de dar sua resposta final.
4. Solicitação de poucos disparos
Quando pedimos ao ChatGPT uma lista abrangente de tudo o que leva em consideração ao responder a uma pergunta, a empresa confirmou que uma técnica conhecida como prompting de poucos instantes funciona. Essa técnica envolve o compartilhamento de exemplos de como seria seu resultado ideal.
O ChatGPT explicou: “Se você tem um padrão de saída muito específico em mente, mostrar um exemplo rápido geralmente orienta o ChatGPT de forma mais eficaz do que qualquer quantidade de instruções abstratas”.
Então, se você sempre responde aos e-mails da mesma forma, enviar alguns exemplos pode ajudar muito o ChatGPT a formular respostas que você realmente pode usar.
O resultado final
Entender como os grandes modelos de linguagem (LLMs) que você utiliza tomam decisões com base na sua pergunta pode ser útil de várias maneiras. Pode ajudar a entender possíveis problemas se os resultados não forem o esperado e a identificar restrições se você tiver um motivo legítimo para isso.
Também é útil que os próprios criadores dos formulários os monitorem para garantir que se comportem corretamente. Novo estudo Recentemente, foi sugerido que novos modelos de linguagem de grande porte podem se tornar tão avançados que sua sequência de pensamentos pode ser ilegível para humanos, ou que a IA pode ocultá-los se detectar que estão sendo supervisionados.
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