Uma comparação abrangente entre ChatGPT e Gemini: Qual é o melhor assistente de IA?

A OpenAI e o Google estão atualmente competindo para fornecer o melhor cliente de pesquisa profunda. O cliente Gemini Deep Research é alimentado pelo novo modelo Gemini 2.0 Flash Thinking, enquanto o cliente ChatGPT Deep Research usa uma versão aprimorada do modelo o3. Vale ressaltar que o Google oferece seu cliente gratuitamente, enquanto o OpenAI cobra US$ 20. No entanto, testamos os clientes Deep Research e OpenAI do Google, então vamos ver como eles se comparam.

Tarefa 1: Pesquisa sobre a ascensão da inteligência artificial na China

Para testar os agentes de aprendizado profundo ChatGPT e Gemini, pedi que realizassem uma pesquisa aprofundada sobre a ascensão da IA na China. Pedi a ambos os agentes que analisassem as principais empresas de IA da China, as políticas governamentais e a concorrência com os laboratórios americanos. China e EUA estão competindo pela liderança em IA, o que torna essa pesquisa altamente relevante para o futuro da tecnologia.

O agente de pesquisa profunda do ChatGPT levou 10 minutos para concluir a tarefa e citou 30 fontes diferentes, resultando em um relatório de 9000 palavras. Por outro lado, o cliente Deep Research da Gemini pesquisou por 8 minutos e produziu um relatório muito menor, de 3000 palavras. No entanto, ele analisou mais de 170 sites, o que é incrível.

Quanto aos resultados da pesquisa, analisei cuidadosamente ambos os relatórios e descobri que o cliente A pesquisa profunda do ChatGPT falhou completamente Em referência aos desenvolvimentos recentes da China no campo da inteligência artificial. Nem foi mencionado DeepSeek R1, o novo modelo Ernie 4.5 do Baidu e o Plus. Isso demonstra a importância de atualizar as fontes de informação na pesquisa de IA.

Acontece que o cliente ChatGPT Deep Research se baseou muito em um artigo da Universidade de Stanford e em uma página da Wikipédia publicada e atualizada pela última vez em 2017 e 2021, respectivamente. Como resultado, a maioria das informações estava desatualizada. Nem sequer abordou os modelos de última geração de vídeo e as empresas de bots. Manter as informações atualizadas é crucial neste campo em rápida evolução.

Embora o cliente da Gemini Deep Research tenha sido breve, ele declarou: “Vale a pena notar que a DeepSeek, uma startup fundada em 2023, rapidamente ganhou destaque com seu modelo R1.“Além disso”, Gemini também escreveu, “A DeepSeek também se destacou por seu trabalho pioneiro no desenvolvimento de novos avanços arquitetônicos, como a Atenção Latente Multicabeça (MLA)."

Ele também discutiu ferramentas de geração de vídeo de IA, como Kling AI e MiniMax, e empresas de robótica com tecnologia de IA, como a Unitree. Minha avaliação é que O recurso do Gemini é o índice de pesquisa do Google., que é atualizado regularmente com novas páginas da web sobre cada tópico. O OpenAI provavelmente depende do Bing para selecionar páginas da web para suas pesquisas e, como resultado, seleciona informações desatualizadas. Isso destaca a importância de um mecanismo de busca poderoso e preciso no campo da inteligência artificial.

Tarefa 2: Pesquise o futuro dos chips de IA em comparação com as GPUs da Nvidia

Na próxima tarefa, pedi a um agente de Pesquisa Aprofundada do ChatGPT e do Gemini que investigasse o futuro dos chips de IA especializados em comparação com as GPUs Nvidia atualmente usadas para treinamento e o Plus. O ChatGPT incluiu 22 fontes e produziu um documento extenso com tabelas e referências incorporadas. O Gemini, como antes, analisou mais de 100 páginas da web, mas gerou um documento curto.

Ambos os agentes notaram o crescimento de TPUs, ASICs, FPGAs, LPUs e WSEs, e relataram o domínio do Nvidia CUDA. Eles também discutiram novas empresas de silício como Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore e outras. O agente de IA de pesquisa profunda do ChatGPT também abordou o chip Ascend AI da Huawei, que a Gemini não mencionou.

O ChatGPT Deep Research também mencionou os chips Trainium e Inferentia da Amazon, o chip MAIA da Microsoft, o acelerador Gaudi da Intel e o TPU do Google. No entanto, assim como aconteceu com seu erro anterior, o ChatGPT está preso no passado. Por exemplo, não há informações de que o Google já tenha lançado o chip TPU v6e (Trillium). O ChatGPT também acredita que a Blackwell B200 da Nvidia é uma GPU futura, mas deve ser lançada em 2024.

Apesar dessas falhas, eu preferiria o agente Deep Research do ChatGPT porque o relatório tem mais profundidade e insights que o Gemini. No entanto, é importante observar que há um problema fundamental com o agente de pesquisa profunda do ChatGPT.

O agente é alimentado por uma versão modificada do modelo o3 da OpenAI, cuja data de término do treinamento é outubro de 2023. Como resultado, o modelo interno não possui o conhecimento mais recente. Embora a Internet seja usada para obter informações atualizadas, ela muitas vezes deixa passar os últimos desenvolvimentos.

Tarefa 3: Pesquisa sobre Gestão da Obesidade em 2025

Na terceira tarefa, pedi ao agente de Pesquisa Profunda do ChatGPT e do Gemini que conduzissem pesquisas sobre o gerenciamento da obesidade em 2025. Pedi especificamente a ambos os agentes que incluíssem os últimos desenvolvimentos em 2025, abrangendo todos os tipos de tratamentos. A pesquisa profunda do ChatGPT cita fontes de alta qualidade e periódicos médicos para explicar o tratamento atual para o controle da obesidade.

Ele mencionou novos desenvolvimentos, como os peptídeos GLP-1, seus efeitos colaterais, o status de aprovação de novos medicamentos pela FDA e até mesmo a terapia genética. No geral, o ChatGPT esclarece a política atual de gestão da obesidade nos Estados Unidos, no Reino Unido e no Canadá.

Por outro lado, o agente de Pesquisa Profunda da Gemini também fez um ótimo trabalho. Ele listou todas as intervenções médicas e incluiu Próximos ensaios clínicos de medicamentos Em forma de tabela. O que achei interessante é que Gemini mencionou novos medicamentos, como os agonistas dos receptores de tri-hormônios (Retatrutide), que estão causando impacto na área médica para perda de peso significativa.

Além disso, o Gemini do Google analisa empresas como Novo Nordisk e Eli Lilly, que estão conduzindo testes de novos medicamentos para perda de peso, fornecendo um quadro completo do desenvolvimento. No geral, eu diria que o relatório gerado pela Gemini foi bem organizado e incluiu as informações mais recentes sobre o gerenciamento da obesidade.

Você deve usar o ChatGPT Deep Research ou o Gemini Deep Research?

Na minha experiência, preferi usar o agente Gemini Deep Research AI porque ele inclui constantemente informações novas sobre vários tópicos. Embora o agente de pesquisa profunda do ChatGPT abranja uma ampla gama de ideias, seu conhecimento limitado dos desenvolvimentos mais recentes o impede de fornecer uma imagem completa. Além disso, o agente Gemini Deep Research AI é gratuito para todos os usuários, enquanto a OpenAI cobra US$ 20 para acessar seu agente inteligente. Deep Search, ChatGPT e Gemini são duas das ferramentas de pesquisa de IA mais importantes disponíveis atualmente.

O motivo pelo qual o Gemini é tão melhor é que agora ele é equipado com o modelo Gemini 2.0 Flash Thinking. Comparado ao modelo anterior Gemini 1.5 Pro, o novo modelo de pensamento pensa e planeja as informações necessárias para concluir a pesquisa. Este desenvolvimento permite que a Gemini forneça resultados de pesquisa mais profundos e precisos.

No entanto, uma das grandes vantagens do agente ChatGPT Deep Research é a capacidade de enviar arquivos, enquanto o Gemini não permite o envio de arquivos durante o uso de um agente. Isso pode ser particularmente útil para pesquisas STEM, onde você pode enviar PDFs de periódicos científicos pagos. Esse recurso facilita muito o processo de pesquisa científica.

Como muitos desses periódicos têm acesso pago e não podem ser acessados ​​por meio de pesquisa na web, você pode carregar os arquivos manualmente para fornecer uma base de conhecimento mais rica. Isso permitirá que o agente integre insights valiosos. No entanto, o Gemini permite que você exporte o relatório gerado para o Google Docs, o que é útil para compartilhamento. Esse recurso facilita a colaboração e o compartilhamento de pesquisas.

Em geral, sugiro usar o agente Gemini Deep Research AI antes de assinar o plano ChatGPT Plus. O Google melhorou muito o proxy, e agora ele está muito mais rápido. Gemini é uma excelente escolha para pesquisadores que buscam uma ferramenta de pesquisa poderosa e econômica.