Uma comparação abrangente entre ChatGPT e Gemini: Qual é o melhor assistente de IA?

A OpenAI e o Google estão atualmente competindo para fornecer o melhor cliente de pesquisa profunda. O cliente Gemini Deep Research é alimentado pelo novo modelo Gemini 2.0 Flash Thinking, enquanto o cliente ChatGPT Deep Research usa uma versão aprimorada do modelo o3. Vale ressaltar que o Google oferece seu cliente gratuitamente, enquanto o OpenAI cobra US$ 20. No entanto, testamos os clientes Deep Research e OpenAI do Google, então vamos ver como eles se comparam.

Tarefa 1: Pesquisa sobre a ascensão da inteligência artificial na China

Para testar os agentes de aprendizado profundo ChatGPT e Gemini, pedi que realizassem uma pesquisa aprofundada sobre a ascensão da IA na China. Pedi a ambos os agentes que analisassem as principais empresas de IA da China, as políticas governamentais e a concorrência com os laboratórios americanos. China e EUA estão competindo pela liderança em IA, o que torna essa pesquisa altamente relevante para o futuro da tecnologia.

O agente de pesquisa profunda do ChatGPT levou 10 minutos para concluir a tarefa e citou 30 fontes diferentes, resultando em um relatório de 9000 palavras. Por outro lado, o cliente Deep Research da Gemini pesquisou por 8 minutos e produziu um relatório muito menor, de 3000 palavras. No entanto, ele analisou mais de 170 sites, o que é incrível.

Quanto aos resultados da pesquisa, revisei cuidadosamente ambos os relatórios e constatei que o cliente ChatGPT Deep Research omitiu completamente as recentes inovações da China em inteligência artificial. Nem sequer mencionou o DeepSeek R1 , o novo modelo Ernie 4.5 da Baidu ou o Plus. Isso ressalta a importância de manter as fontes de informação atualizadas em pesquisas de IA.

Acontece que o cliente ChatGPT Deep Research se baseou muito em um artigo da Universidade de Stanford e em uma página da Wikipédia publicada e atualizada pela última vez em 2017 e 2021, respectivamente. Como resultado, a maioria das informações estava desatualizada. Nem sequer abordou os modelos de última geração de vídeo e as empresas de bots. Manter as informações atualizadas é crucial neste campo em rápida evolução.

Apesar da brevidade do relatório da Gemini Deep Research, foi observado que "a DeepSeek, uma startup fundada em 2023, ascendeu rapidamente à proeminência com seu modelo R1 ". Além disso, a Gemini também escreveu: " A DeepSeek também se destacou por seu trabalho pioneiro no desenvolvimento de novas inovações arquitetônicas, como a Atenção Latente Multi-Cabeças (MLA) " .

Ele também discutiu ferramentas de geração de vídeo por IA, como Kling AI e MiniMax, e empresas de robótica com IA, como a Unitree. Minha avaliação é que o ponto forte do Gemini reside em seu índice de busca do Google , que é atualizado regularmente com novas páginas da web sobre todos os tópicos. A OpenAI provavelmente depende do Bing para selecionar páginas da web para suas buscas e, como resultado, seleciona informações desatualizadas. Isso destaca a importância de um mecanismo de busca robusto e preciso no campo da IA.

Tarefa 2: Pesquise o futuro dos chips de IA em comparação com as GPUs da Nvidia

Na próxima tarefa, pedi a um agente de Pesquisa Aprofundada do ChatGPT e do Gemini que investigasse o futuro dos chips de IA especializados em comparação com as GPUs Nvidia atualmente usadas para treinamento e o Plus. O ChatGPT incluiu 22 fontes e produziu um documento extenso com tabelas e referências incorporadas. O Gemini, como antes, analisou mais de 100 páginas da web, mas gerou um documento curto.

Ambos os agentes notaram o crescimento de TPUs, ASICs, FPGAs, LPUs e WSEs, e relataram o domínio do Nvidia CUDA. Eles também discutiram novas empresas de silício como Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore e outras. O agente de IA de pesquisa profunda do ChatGPT também abordou o chip Ascend AI da Huawei, que a Gemini não mencionou.

O ChatGPT Deep Research também mencionou os chips Trainium e Inferentia da Amazon, o chip MAIA da Microsoft, o acelerador Gaudi da Intel e o TPU do Google. No entanto, assim como aconteceu com seu erro anterior, o ChatGPT está preso no passado. Por exemplo, não há informações de que o Google já tenha lançado o chip TPU v6e (Trillium). O ChatGPT também acredita que a Blackwell B200 da Nvidia é uma GPU futura, mas deve ser lançada em 2024.

Apesar dessas falhas, eu preferiria o agente Deep Research do ChatGPT porque o relatório tem mais profundidade e insights que o Gemini. No entanto, é importante observar que há um problema fundamental com o agente de pesquisa profunda do ChatGPT.

O agente é alimentado por uma versão modificada do modelo o3 da OpenAI, cuja data de término do treinamento é outubro de 2023. Como resultado, o modelo interno não possui o conhecimento mais recente. Embora a Internet seja usada para obter informações atualizadas, ela muitas vezes deixa passar os últimos desenvolvimentos.

Tarefa 3: Pesquisa sobre Gestão da Obesidade em 2025

Na terceira tarefa, pedi ao agente de Pesquisa Profunda do ChatGPT e do Gemini que conduzissem pesquisas sobre o gerenciamento da obesidade em 2025. Pedi especificamente a ambos os agentes que incluíssem os últimos desenvolvimentos em 2025, abrangendo todos os tipos de tratamentos. A pesquisa profunda do ChatGPT cita fontes de alta qualidade e periódicos médicos para explicar o tratamento atual para o controle da obesidade.

Ele mencionou novos desenvolvimentos, como os peptídeos GLP-1, seus efeitos colaterais, o status de aprovação de novos medicamentos pela FDA e até mesmo a terapia genética. No geral, o ChatGPT esclarece a política atual de gestão da obesidade nos Estados Unidos, no Reino Unido e no Canadá.

Por outro lado, o agente de Pesquisa Avançada da Gemini também fez um ótimo trabalho. Ele listou todas as intervenções médicas e incluiu os próximos testes de medicamentos em formato de tabela. O que achei interessante foi que a Gemini mencionou novos medicamentos como o agonista do receptor trihormonal Retatrutide, que está gerando muita expectativa na área médica por promover uma perda de peso significativa.

Além disso, o Gemini do Google analisa empresas como Novo Nordisk e Eli Lilly, que estão conduzindo testes de novos medicamentos para perda de peso, fornecendo um quadro completo do desenvolvimento. No geral, eu diria que o relatório gerado pela Gemini foi bem organizado e incluiu as informações mais recentes sobre o gerenciamento da obesidade.

Você deve usar o ChatGPT Deep Research ou o Gemini Deep Research?

Na minha experiência, preferi usar o agente Gemini Deep Research AI porque ele inclui constantemente informações novas sobre vários tópicos. Embora o agente de pesquisa profunda do ChatGPT abranja uma ampla gama de ideias, seu conhecimento limitado dos desenvolvimentos mais recentes o impede de fornecer uma imagem completa. Além disso, o agente Gemini Deep Research AI é gratuito para todos os usuários, enquanto a OpenAI cobra US$ 20 para acessar seu agente inteligente. Deep Search, ChatGPT e Gemini são duas das ferramentas de pesquisa de IA mais importantes disponíveis atualmente.

O motivo pelo qual o Gemini é tão melhor é que agora ele é equipado com o modelo Gemini 2.0 Flash Thinking. Comparado ao modelo anterior Gemini 1.5 Pro, o novo modelo de pensamento pensa e planeja as informações necessárias para concluir a pesquisa. Este desenvolvimento permite que a Gemini forneça resultados de pesquisa mais profundos e precisos.

No entanto, uma das grandes vantagens do agente ChatGPT Deep Research é a capacidade de enviar arquivos, enquanto o Gemini não permite o envio de arquivos durante o uso de um agente. Isso pode ser particularmente útil para pesquisas STEM, onde você pode enviar PDFs de periódicos científicos pagos. Esse recurso facilita muito o processo de pesquisa científica.

Como muitos desses periódicos têm acesso pago e não podem ser acessados ​​por meio de pesquisa na web, você pode carregar os arquivos manualmente para fornecer uma base de conhecimento mais rica. Isso permitirá que o agente integre insights valiosos. No entanto, o Gemini permite que você exporte o relatório gerado para o Google Docs, o que é útil para compartilhamento. Esse recurso facilita a colaboração e o compartilhamento de pesquisas.

Em geral, sugiro usar o agente Gemini Deep Research AI antes de assinar o plano ChatGPT Plus. O Google melhorou muito o proxy, e agora ele está muito mais rápido. Gemini é uma excelente escolha para pesquisadores que buscam uma ferramenta de pesquisa poderosa e econômica.