A inteligência artificial deveria aumentar a produtividade, mas um novo relatório revela que a "folga" está piorando a situação.

Se você já usou ferramentas de IA, sabe que elas nem sempre são precisas. Aliás, um estudo recente destacou que o ChatGPT erra em 25% dos casos . Embora alguns CEOs de grandes empresas de tecnologia acreditem que a IA causará desemprego em massa, parece que, por enquanto, ela só está atrapalhando nosso progresso.

Empresas de diversos setores estão implementando inteligência artificial, mas os ganhos são insatisfatórios. Acontece que grande parte do que essas ferramentas produzem é simplesmente um jargão inútil que os especialistas chamam de "workslop" (lixo de IA). Isso não deve ser confundido com "AI slop" (lixo de IA), o conteúdo de baixa qualidade gerado por IA que você vê ao navegar nas redes sociais.

O que é exatamente um “workslop”?

Divulgado inicialmente pela revista HBR , o termo "Workslop" é usado para descrever a avalanche de conteúdo gerado por IA que, em última análise, se mostra de baixíssima qualidade. Em vez de relatórios sólidos e apresentações profissionais, recebemos relatórios superficiais, documentação incompleta e conteúdo padronizado, sem profundidade ou com erros que exigem intervenção humana para correção.

Simplificando, isso acontece quando a IA entrega uma grande quantidade de conteúdo, mas de baixa qualidade, resultando em um Plus de trabalho.

Por que isso acontece e como podemos evitar?

Os autores da HBR argumentam que isso se deve a incentivos equivocados. As empresas dependem de ferramentas de IA para acelerar o trabalho, não necessariamente para melhorar a qualidade. Os funcionários dependem da IA ​​para obter suporte, mesmo que o resultado não seja de grande valor.

Como a produção de conteúdo de IA é tão barata, as organizações toleram uma produção "boa o suficiente", mesmo que os funcionários passem horas limpando-a mais tarde.

Isso não significa que devemos abandonar a IA completamente. Acredito que ela veio para ficar. O segredo é aprender a usá-la corretamente e da maneira mais inteligente. Também é importante lembrar que a IA foi projetada para gerar ideias, não o projeto inteiro. Os usuários devem vê-la como uma parceira de brainstorming ou um gerador de rascunhos, mas nunca se deve depender dela inteiramente para concluir a tarefa inteira.

Por que o caos da IA ​​é importante?

Mesmo que você não use IA no trabalho ou publique conteúdo gerado por IA nas redes sociais, provavelmente está sentindo seus efeitos. Seja um relatório de um cliente ou um vídeo de um gato servindo batatas fritas, isso desperdiça tempo, reduz a confiança e adiciona custos ocultos.

Sem mencionar que não há nada mais frustrante do que esperar que a IA alivie sua carga de trabalho e acabar tendo que ficar sentado ali assistindo — ou pior, corrigindo seus erros.

Conclusão